П:
Зашто се инжењери АИ морају бринути због "интуитивних мотора"?
О:Идеја о људској интуицији сада је главни део револуционарног рада вештачке интелигенције - због чега су инжењери АИ толико пажње посветили „интуитивним моторима“ и другим сличним моделима. Научници раде на покушају да разбију процес људске интуиције и симулирају је са ентитетима вештачке интелигенције. Међутим, истражујући како логика и интуиција функционишу у неуронским мрежама и другим АИ технологијама, сама дефиниција интуиције постаје помало субјективна.
Један од најбољих примера је употреба новог, талентованог суперкомпјутера за победу људских првака у игри Го - игра која се често описује као помало интуитивна, иако се такође ослања на тврду логику. Будући да је Гооглеов АлпхаГо победио стручњаке за људске играче, много се нагађа о томе колико су рачунари у интуицији људског стила. Међутим, ако погледате структуру игре Го, видећете да је потребно много тога утврдити у стварној изградњи ових технологија да бисте схватили колико се они ослањају на интуицију и колико се они ослањају на опсежним логичким моделима.
У игри Го, човек може добро да крене на основу интуитивне перцепције или дугорочне логике или комбинације обоје. На исти начин, рачунари могу да праве стручне моделе за играње на основу опсежних логичких модела који могу у одређеној мери огледати или симулирати интуитивно играње. Дакле, говорећи о томе колико су рачунари добри у интуитивним моделима, важно је дефинисати интуицију, што научна заједница није у потпуности учинила.
Мари Јолли са Лисабонског универзитета напомиње различита мишљења о дефиницијама интуиције у раду под називом „Концепт интуиције у вештачкој интелигенцији“.
„Не постоји консензус међу научницима о дефиницији концепта“, пише Јолли. „Донедавно, интуиција није попуштала строгим научним методама проучавања, а истраживачи су је обично избегавали, често повезану са мистицизмом. За сада дискурсу о овој теми недостајала је кохеренција и метода. “
Ако је концепт интуиције сам по себи нејасан, мерење колико добро делује вештачка интелигенција у симулацији интуиције постаће још проблематичније.
Једно објашњење писаца рада названог „Имплементација механизма интуиције сличног човеку у вештачкој интелигенцији“ сугерише следеће:
Људска интуиција симулирана је с неколико истраживачких пројеката користећи технике вјештачке интелигенције. Већини ових алгоритама или модела недостаје способност да се носе са компликацијама или диверзијама. Штавише, они такође не објашњавају факторе који утичу на интуицију и тачност резултата овог процеса. У овом раду представљамо једноставан серијски модел за примену људске интуиције користећи принципе повезивања и непознатих ентитета.
За можда конкретнији поглед на процес људске интуиције, чланак Виред наводи истраживање МИТ-а у објашњавању „мотора интуитивне физике“ људског ума - који објашњава шта се дешава када посматрамо гомилу објеката. Интуитивно можемо схватити да ли ће објекти вероватно пасти или су стабилни или стабилни, али ова интуиција заснива се на опсежним логичким правилима која смо временом интернализовали, као и на нашим моделима директне визије и перцепције.
Писац Јои Ито истиче да су системи у којима интуитивно користимо своје физичке моторе "бучни" и способни смо да филтрирамо ту буку. То је био велики део развоја вештачке интелигенције - вађења смисла из бучних модела. Међутим, ти модели морају ићи много даље да би заиста направили врсте предвиђања и анализа које људи могу применити на сложеним системима.
Једноставан начин да се то постигне је да би за постизање овог исхода рачунари морали да мешају софистицирану визију са опсежном логиком и перцептивном спознајом на начине на које тренутно то не могу. Други начин да се објасни то је то што ми видимо људски мозак као „црну кутију“ која технологија није у потпуности обрнута. Иако су наше технологије високо способне да дају интелигентне резултате, оне још увек не могу да симулирају моћну, мистериозну и невероватну активност самог људског мозга.
