Преглед садржаја:
Вештачка интелигенција привукла је толико пажње у круговима предузећа да се многи ИТ лидери могу изговорити за размишљање да ће пружити све одговоре на све сложенији екосистем података. Но, мада он сигурно има потенцијал да направи много значајних побољшања постојеће технологије, такође је поштено рећи да су нека очекивања која се тичу њене ефикасности претерала.
У ствари, релативно је мало разумевања о томе шта је тачно АИ, како стварно функционише и шта у ствари може да уради. А то води широким заблудама које се тичу његове улоге у предузећу и начина на који ће се он односити на постојећу инфраструктуру и људе који њиме управљају.
АИ у циклусу хипета
Према Гартнеровом најновијем Хипе циклусу, кључни подскупови АИ као што су дубоко учење, машинско учење и когнитивно рачунање налазе се на врху кривуље највиших надуваних очекивања, што значи да су на врхунцу дугог клизајућег корита у Толу разочарања. Иако је ово случај за курс за готово сваку разарајућу технологију у последњих 30 година, указује на чињеницу да ће пројектовани утицај АИ у предузећу, који је углавном изведен из контролисаних лабораторијских тестова, брзо кренути у стварност производног окружења. (Погледајте историју рачунарских иновација од Аде Ловелаце до Дееп Леарнинг.)
