Преглед садржаја:
- Дефиниција - Шта значи доношење одлука засновано на подацима (ДДДМ)?
- Тецхопедиа објашњава доношење одлука засновано на подацима (ДДДМ)
Дефиниција - Шта значи доношење одлука засновано на подацима (ДДДМ)?
Доношење одлука засновано на подацима (ДДДМ) укључује доношење одлука које су поткријепљене тврдим подацима, а не доношење одлука које су интуитивне или засноване само на проматрању. Како је пословна технологија последњих година експоненцијално напредовала, доношење одлука засновано на подацима постало је много темељнији део свих врста индустрије, укључујући важне области попут медицине, транспорта и производње опреме.
Одлучивање засновано на подацима познато је и као управљање одлукама усмерено на податке или одлучивање усмерено на податке.
Тецхопедиа објашњава доношење одлука засновано на подацима (ДДДМ)
Идеја доношења података на основу података је да одлуке треба екстраполирати из кључних скупова података који показују њихову пројектовану ефикасност и начин на који могу радити. Предузећа углавном користе широк спектар пословних алата како би добили ове податке и презентовали их на начин који омогућава стварање резервних копија одлука. То је у великој супротности с начином на који се одлучивало током историје комерцијалних предузећа, где су пре присуства нових сложених технологија људи често доносили одлуке на основу посматрања или информисаних нагађања.
Ових дана, ако неко жели знати како одређени производ може наступити на тржишту, шта купац може помислити о слогану или гдје користити пословне ресурсе, софтвер за подршку одлучивању може помоћи. То је довело до много веће потражње за одлучивањем заснованим на подацима. ТецхТаргет цитира студију МИТ центра за дигитално пословање која показује да компаније које користе доношење одлука заснованих на подацима имају 4% већу продуктивност и 6 посто већу зараду у просеку.
Како би задовољиле ову бујну потражњу, компаније су изашле са производима за анализу података о самопослуживању - идеја је да производи самопослуживања воде ка егалитарнијем прикупљању и преносу података. Другим речима, без алата за самопослуживање, само искусни научник података може смањити бројеве и смислити одлуке које подржавају податке, где могу користити алате за подршку одлучивању који се служе себи, руководиоцима и другима који су даље од ИТ одељења. направити сопствену анализу и представити сопствене одлуке поткрепљене дотичним подацима.
