Шта је пилинг података? - дефиниција из техопедије

Дефиниција - Шта значи пилинг података?

Прочишћавање података односи се на поступак измјене или уклањања непотпуних, нетачних, нетачно обликованих или поновљених података у бази података. Кључни циљ пилинга података је учинити податке прецизнијим и доследнијим.

Прочишћавање података је витална стратегија за осигуравање да базе података остану тачне. То је посебно важно у индустрији која интензивно користи податке, укључујући телекомуникације, осигурање, банкарство и малопродају. Прочишћавање података систематски оцјењује податке за недостатке или грешке уз помоћ табела, правила и алгоритама за потрагу.

Прочишћавање података се такође назива и чишћење података.

Тецхопедиа објашњава пилинг података

Грешке у бази података су честе и могу потицати из следећег:

• Људске грешке током уноса података
• Спајање базе података
• Одсуство стандарда података за цијелу индустрију или за компанију
• Системи старијих који садрже застареле податке

У прошлости је чишћење података обављано ручно. То не само да је повећало време потребно за завршетак поступка, већ је процес учинило много скупљим и склонијим грешкама. То је довело до стварања ефикасних алата за чишћење података, који систематски процењују податке за недостатке који се не могу препознати у поступку ручног чишћења.

Генерално, алат за прочишћавање базе података састоји се од решења која су идеална за исправљање неколико специфичних грешака, попут лоцирања дупликатних записа или замене недостајућих ЗИП кода. Спајање погрешних или корумпираних података је најкомпликованије питање. Чак је описан и као проблем "прљавих података", јер то организације кошта милионе долара сваке године. Ова појава се повећава увођењем сложенијих пословних окружења са више система и података. Прочишћавање података помаже организацијама да се ухвате у коштац са таквим проблемима пружајући моћне алате за чишћење података како би идентифицирали и искоријенили недостатке у подацима.