Преглед садржаја:
Дефиниција - Шта значи дубоко ојачавање учења?
Дубоко учвршћивање је учење ојачања које се примењује помоћу дубоких неуронских мрежа. Ова врста учења укључује рачунаре о деловању на софистицираним моделима и гледању великих количина улаза како би се утврдио оптимизовани пут или радња.
Техопедија објашњава дубоко ојачавање учења
Један од начина за описивање учења дубоког појачања је тај да се дубока неуронска мрежа учи кроз јачање индивидуалних искустава.
Претпоставимо да дубока неуронска мрежа мапира простор визуелних игара и анализира тај простор игре кроз временски континуум да бисте видели шта се дешава у игри. Рачунар почиње да разуме шта су исходи засновани на улазима и може заузврат „играти паметније“. Ово се односи на друге сличне технолошке напоре као што су дубоке К мреже.
Генерално, стручњаци за машинско учење гурају ове врсте модела као начин да машине непрестано постану паметније или науче да више размишљају као људи, иако се примењују практичне препреке и границе.
