Кућа У вестима Колико велика аналитика података може да га оптимизира

Колико велика аналитика података може да га оптимизира

Преглед садржаја:

Anonim

Аналитика великих података сада је део целокупног пословног управљања и решења. Сва одељења, од продаје до услуге купцима, користе се анализом великих података да би искористили њене предности. ИТ одељење није изузетак - оно се такође суочава са проблемима попут перформанси и притисцима на буџет. Тако ИТ одељење такође може имати користи од увида и побољшања перформанси. Традиционална ИТ решења фокусирају се на одређене области попут безбедности и умрежавања, али то не открива комплетну слику ИТ окружења. Овде, велики подаци и аналитика могу помоћи да се сакупе сви подаци на једном месту и стекну стварни увид у целокупан ИТ пејзаж.

Анализа великих података пружиће вам моћ да се суочите са било каквим проблемима у вашем ИТ пословању. Такође може да поднесе ваше унутрашње операције. Дакле, укратко, аналитика великих података побољшаће ниво продуктивности вашег пословања, смањити додатне трошкове и поједноставити процесе у складу са њиховим приоритетима. (За више информација о томе како велика анализа података може помоћи у послу, погледајте Да ли велика аналитика података може да затвори јаз између пословне интелигенције?)

Шта је ИТ перформанс?

Традиционално гледано, ИТ перформансе обухватају надгледање и мерење различитих мерила перформанси које су релевантне за то поље. У основи се то ради како би се процијенио учинак инфраструктуре, пословања и управљања ИТ бизнисом. Штавише, ИТ перформансе имају још неколико категорија, као што су:

Колико велика аналитика података може да га оптимизира