Преглед садржаја:
Људски ресурси годинама користе аналитику. Међутим, прикупљање, обрада и анализа података углавном је била ручна, а с обзиром на природу динамике људских ресурса и ХР КПИ, приступ је ограничавао ХР. Стога је изненађујуће да су се одјели за људске ресурсе пробудили због корисности машинског учења тако касно у игри.
Ипак, машинско учење полако али сигурно улази у домену људских ресурса, а успостављени су и случајеви вишеструке употребе, као што су предвиђање оштећења, право запошљавања и обука људских ресурса. Такође се верује да машинско учење може предвидети успех потенцијалног кандидата. Вероватно ће ускоро бити откривено више случајева употребе. За разлику од ручног приступа, приступ машинском учењу је много бржи, далеко прилагодљивији за динамичне ситуације и пружа тачне, делотворне и драгоцене податке. (Иако поље аналитике података постаје све аутоматизованије, о незапослености се још увек не морате бринути. Сазнајте више у Не. Роботи аналитике података неће ускоро да вам украду посао.)
Улога ХР
Људски ресурси су несумњиво највредније богатство организације. ХР је одговоран за управљање људским ресурсима организације како би из својих људи добио што већу вриједност. Улога људских ресурса укључује следеће:
