Кућа Цлоуд Цомпутинг Како машинско учење преузима облак

Како машинско учење преузима облак

Преглед садржаја:

Anonim

Велики део кратке историје облака карактерише трка за пружањем услуга рачунања и складиштења на најнижим ценама. Размишљање је било да ће се компанија једном навикнути на облак као јефтинију алтернативу традиционалној инфраструктури података и на путу да конзумира више специјализованих услуга које стварају веће приходе.

Улазак у нову годину, изгледа да се ова стратегија исплати боље него што је већина људи очекивала. Предузеће не само да је све спремније преместити критична радна оптерећења у облак, већ такође жели да искористи све разноликији портфељ интелигентних и когнитивних сервиса који у овом тренутку једноставно не постоји нигде осим облака.

Убрзано учење

Примјер су Амазонови случајеви П3, које је компанија недавно надоградила новим Нвидиа Волта ГПУ-ом. Како ХПЦ Вире истиче, Амазон заобилази тренутну Пасцал линију акцелератора у корист Волта 100, која нуди 12 пута већу пропусност Пасцал-а за апликације као што су тренинг дубоког учења и закључивање. Сваку П3 инстанцу сада подржава Интел Ксеон Е5 и до осам В100с, од којих сваки пружа више од 5.000 ЦУДА језгара плус 640 Тенсор језгара за испоруку до 125 терафлопа и перформанси мешовите прецизности. Примјери П3 тренутно су доступни у источним и западним регијама САД-а, као и регијама ЕУ и Азијско-пацифичком мору путем куповине на захтјев или резервисања или цијена на лицу мјеста.

Како машинско учење преузима облак