Преглед садржаја:
Предвиђајућа аналитика, како се каже, редефинираће начин пружања здравствене заштите. Предвиђаће појаву критичних болести и вероватноћу поновног прихватања у будућности. Други сектори попут хране и пића, публикација и забаве већ су искористили користи од предиктивне аналитике - нема разлога да здравствена заштита не може то учинити.
Међутим, дефиницију и опсег предиктивне аналитике прво треба схватити чисто у контексту здравствене заштите. Један модел који одговара свим моделима неће радити. Такође је важно да се обезбеди инфраструктура за пружање аналитике и она буде у стању да медицинским стручњацима достави потребне информације у исправном формату. Да би пружили одговарајућу и проактивну здравствену заштиту, здравственим радницима треба дати прави контекст и метаподатке. Иако је предиктивна аналитика добра за здравствену заштиту, она се прво мора прилагодити и доставити праве податке у исправном формату. (Да бисте сазнали о улози великих података у здравству, погледајте хоће ли велики подаци револуционарати здравствену заштиту?)
| Вебцаст: Материја у појединостима: Исправити исправно помоћу аналитике високог потенцијала - Пријавите се овде |
Шта је предиктивна аналитика?
Предиктивна аналитика је грана напредне аналитике која пружа предвиђања одређених догађаја на основу историјских података, образаца података и других улаза. Могу се предузети проактивни кораци за решавање захтева који произилазе из предвиђања. Да би се направила предвиђања, предиктивна аналитика користи технике које се користе у другим гранама као што су вађење података, вештачка интелигенција, моделирање, машинско учење и статистика, а интегрише информациону технологију, управљање и моделирање пословних процеса. Предвиђања се могу користити за препознавање ризика и прилика у будућности. Предиктивна аналитика може помоћи пословним организацијама да постигну пуно ствари. Неколико примера укључује:
