Кућа Аудио Кључни појмови о науци о подацима које би сви ИТ стручњаци требали знати

Кључни појмови о науци о подацима које би сви ИТ стручњаци требали знати

Преглед садржаја:

Anonim

Аутор: Ариелла Бровн

Извор: Нмедиа / Дреамстиме.цом

Постати научник о подацима: шта треба да знате

Данас је наука о подацима у срцу готово сваког предузећа и организације. Како протоци података стално расту, постоји већа потреба него икада раније да је не само прикупљамо, већ и просијавамо и анализирамо како би усмеравали одлуке. Сходно томе, потребне су им вештине и стручност научника података, а многи чак граде целокупне тимове науке о подацима.

Та потражња за научницима података и даље је генерално испред понуде, што представља и велики број отварања и већу од просечне плате. Према Глассдоор-овим подацима, средња основна плата научника за податке износи 108.000 долара. Нису само високе плате надокнађене за посао који људи не уживају. У ствари, рангиран је као најбољи посао у Америци са оценом задовољства послом 4, 3 од 5.

Дефинисање улоге научника за податке

Много више од пуке количине, успешни научник података креативан је мислилац и решивач проблема са разумевањем домена. У светлу чињенице да вађење вредности из података не подразумева само вештину, већ и уметност, пре неколико година Вентуре Беат је сугерисао да је „уметник података“ можда тачнији: „Можда ти научници нису Еинстеинс и Едисонс већ Ван Гогхс и Пицассос револуције великих података. "

Научници података не само проматрају и не квантификују, већ стварају креативне приступе за вађење увида и вредности из података. Успешан научник података није само неко ко је одустао од списка тешких вештина. Он или она морају имати способност да размишљају како да приступе проблему на нови начин који отвара пут ка решењу и затим ефикасно комуницира шта је функционисало и зашто.

Питање је: Шта треба учинити да би се покренуо пут ка каријери у науци о подацима? Постоје кључне кључне вештине са којима се већина људи слаже, али постоји и питање о могућностима које научник података мора да поседује више од пуког бројања и програмских модела. У наредним одељцима овог водича неки стручњаци нуде свој увид о томе шта је потребно за припрему за каријеру у науци о подацима.

Следеће: Припрема за квалификовање података, будите спремни за промене

Деле ово:

Преглед садржаја

Постати научник о подацима: шта треба да знате

Припрема за квалификовање података, будите спремни за промене

Техничке вештине које треба научник података и како их прибавити

Учење језика и вештина

Добивање праве комбинације: Наука података узима више од математике и кодирања

Кључни појмови о науци о подацима које би сви ИТ стручњаци требали знати