Преглед садржаја:
Крајна аналитика - или анализа података ближе месту на коме се прикупљају - релативно је нова идеја у анализи података и, бар до сада, најчешће смо чули да се то односи заједно са ИоТ-ом. Уосталом, у свету са сензорима свуда и све већом количином података који пристижу унутра, рубна аналитика нуди начин за добијање вредности из података на начин који је бржи, једноставнији и у многим случајевима практичнији. Али док је рубна аналитика обезбедила технологију да искористи ИоТ, његово обећање се заправо протеже изван ИоТ-а до ивице традиционалнијег екосистема података. Овдје ћемо погледати предности обраде података на ивици од њиховог складиштења и примјене традиционалније аналитике, те зашто многе организације почињу тражити могућност избора између те двије опције како би се прилагодиле њиховим потребама.
| БЕСПЛАТНИ Вебинар Едге Аналитицс: Коначно ИоТ економија Региструјте овде |
Неке податке није вредно чувања
У првим данима великих података организације су се бавиле прикупљањем података. Тада је колективна мудрост била да је прикупљање података добра ствар, чак и ако се не може у потпуности анализирати. Проблем је што се, како се прикупљање података побољшавало, количине података почеле да експлодирају. Према извештају који је истраживачка организација СИНТЕФ објавила током 2013. године, 90% свих светских података прикупљено је у претходне две године. Према ИДЦ-у, до 2020. године сваке секунде ће се створити 1, 7 мегабајта нових информација. То ће износити око 44 зеттабајта података.
Како су се подаци гомилали, питање је постало очигледно: Шта ћемо у ствари учинити са свим овим информацијама? Нажалост, понекад је одговор врло мали. Студија коју су у 2015. години објавили Прицеватерхоусе Цооперс и Ирон Моунтаин показала је да је 43% анкетираних компанија добило "малу опипљиву корист" од података које су прикупили. Нађено је да је додатних 23% добило "никакву корист". Оно што организације све више уче је да, иако прикупљање података има велике користи, нису сви подаци корисни, и нису сви подаци вредни чувања, посебно када потичу из мноштва сензора које називамо "ИоТ".
