Преглед садржаја:
Дефиниција - Шта значи ток машинског учења?
Машински тијек рада описује процесе укључене у рад машинског учења. Разне фазе помажу у универзализацији процеса изградње и одржавања мрежа машинског учења.
Разумевајући ове фазе, стручњаци проналазе како поставити, применити и одржавати МЛ систем.
Тецхопедиа објашњава ток рада машинског учења
Многи стручњаци идентификују аспекте машинског учења током фазе, на пример, прикупљање података, предрадњу, истраживање, а затим обуку и тестирање модела, као и процес накнадног вредновања.
Ови важни кораци у процесу служе да се осигура да је пројекат машинског учења фокусиран на успех. Будући да машинско учење конвенционално користи програме за обуку и тестове за подешавање функционалности машинског учења, процес рада машинског учења је важан како би се постигли ови резултати. За ове научнике може се очекивати да ће научници података бити сагласни у овим аспектима развоја машинског учења.
