Преглед садржаја:
Дефиниција - Шта значи Наиве Баиес?
Наивни Баиесов класификатор је алгоритам који користи Баиесову теорему за класификацију објеката. Наивни Баиес-ови класификатори претпостављају снажну или наивну независност између атрибута података. Популарне употребе наивних Баиесових класификатора укључују нежељене филтере, анализу текста и медицинску дијагнозу. Ови класификатори се широко користе за машинско учење јер су једноставни за имплементацију.
Наивни Баиес такође је познат и као једноставни Баиес или независност Баиес.
Техопедија објашњава Наиве Баиес-а
Наивни Баиесов класификатор користи теорију вјеројатности за класификацију података. Наивни Баиесови алгоритми за класификовање користе Баиесову теорему. Кључни увид у Баиесову теорему је да се вероватноћа догађаја може прилагодити током увођења нових података.
Оно што наивног Баиесовог класификатора чини наивним је његова претпоставка да су сви атрибути предметне тачке података неовисни једни о другима. Класификатор који сортира воће у јабуке и наранџе знао би да су јабуке црвене, округле и одређене величине, али не би претпостављао све ове ствари одједном. Наранџе су, такође, округле.
Наивни Баиесов класификатор није јединствени алгоритам, већ породица алгоритама машинског учења који користе статистичку независност. Ове алгоритме је релативно лако написати и изводити ефикасније од сложенијих Баиесових алгоритама.
Најпопуларнија апликација су филтри против нежељене поште. Филтар нежељене поште прегледава поруке е-поште за одређене кључне речи и ставља их у мапу нежељене поште ако се подударају.
Упркос имену, што више података добија, тачније постаје наивни Баиесов класификатор, на пример од корисника који обележи е-поруке у инбок због нежељене поште.
