Преглед садржаја:
Дефиниција - Шта значи случајна шума?
Насумична шума је конструкција података примењена за машинско учење која развија велики број стабала случајних одлука анализирајући скупове променљивих. Ова врста алгоритма помаже побољшати начине на који технологије анализирају сложене податке.
Техопедија објашњава Рандом Форест
Генерално, стабла одлука су популарна за задатке машинског учења. У случајној шуми, инжењери конструишу скупове стабала насумичних одлука како би пажљивије изоловали знање од вађења података, са различитим примењеним варијабилним низовима. Један од начина да се опише филозофија иза случајне шуме је да, будући да насумична стабла имају нешто преклапање, инжењери могу да направе системе за сувишно проучавање података са различитим стаблима и тражење трендова и образаца који подржавају дати резултат података. На пример, ако пет случајних стабала пружа информације о истој варијабли из подскупине, а четири се слажу, алгоритам машинског учења може искористити тај „већински глас“ за изградњу модела заснованих на вероватноћи. У многим различитим врстама машинског учења, конструкције попут случајне шуме могу помоћи технолошким системима да се саберу у податке и пруже софистицираније анализе.
