Преглед садржаја:
Дефиниција - Шта значи шема на читању?
Шема на читање се односи на иновативну стратегију анализе података у новим алатима за обраду података попут Хадоопа и другим укљученим технологијама база података. У шеми на читању, подаци се примењују на план или шему пошто се извлаче са сачуване локације, а не док иду.
Техопедија објашњава шему за читање
Старије технологије база података имале су стратегију примене шеме при писању - другим речима, подаци су морали да се примењују на план или шему када су улазили у базу података. Ово је учињено делимично да би се утврдила конзистентност података, а то је једна од главних предности схеме при писању. Уз шему о читању, особе које обрађују податке можда ће морати учинити више посла како би идентификовале сваки податак, али постоји много више свестраности.
На фундаментални начин, шем-читан дизајн допуњује главне намене Хадоопа и сродних алата. Компаније желе да ефикасно обједине пуно података и складиште их за одређену употребу. Уз то, они могу сакупљати нечисте или недоследне податке више него што цене строги режим примене података. Другим речима, Хадооп може да прими широк опсег различитих малих битова података који можда нису у потпуности организовани. Тада се, како се те информације користе, организују. Примјена старог система шеме-на-запису базе података значила би да ће мање организовани подаци бити вероватно избачени.
Други начин да се ово постави је да је шема на писању боља за добијање врло чистих и конзистентних скупова података, али ти скупови података могу бити ограниченији. Шема на читању баца ширу мрежу и омогућава свестранију организацију података. Стручњаци такође истичу да је лакше створити два различита приказа истих података са шемом на читању.
Ова стратегија читања шема један је битан део зашто су Хадооп и сродне технологије толико популарне у данашњој технологији предузећа. Предузећа користе велике количине сирових података да би напајале све врсте пословних процеса применом неодређене логике и других система сортирања и филтрирања који укључују корпоративна складишта података и друга велика средства података.
