Преглед садржаја:
Дефиниција - Шта значи вектор подршке (СВМ)?
Подржавајућа векторска машина (СВМ) је алгоритам машинског учења који анализира податке за класификацију и регресијску анализу. СВМ је надзирани начин учења који проучава податке и разврстава их у једну од две категорије. СВМ шаље мапу пореданих података са маргинама између њих колико је могуће. СВМ-ови се користе у категоризацији текста, класификацији слике, препознавању рукописа и у наукама.
Векторска машина за подршку такође је позната и као мрежа вектора подршке (СВН).
Тецхопедиа објашњава машину за подршку вектора (СВМ)
Векторска машина за подршку је надзирани алгоритам учења који сортира податке у две категорије. Обучава се са низом података који су већ класификовани у две категорије, градећи модел као што је првобитно обучен. Задатак СВМ алгоритма је да одреди којој категорији нова тачка података припада. СВМ чини врсту небинарног линеарног класификатора.
СВМ алгоритам не треба само да смешта објекте у категорије, већ да им је маргина између њих на графу што је могућа широка.
Неке апликације СВМ-а укључују:
- Класификација текста и хипертекста
- Класификација слике
- Препознавање рукописних знакова
- Биолошке науке, укључујући класификацију протеина
