Преглед садржаја:
Дефиниција - Шта значи скуп валидације?
Код машинског учења користи се скуп валидације за "подешавање параметара" класификатора. Тест валидације процењује способност програма у складу са променом параметара да би се видело како би могао да функционише у узастопном тестирању.
Скуп валидације познат је и као скуп података за потврду, скуп развоја или скуп развоја.
Тецхопедиа објашњава Сет за валидацију
У идеалном случају програм ће имати три скупа података: сет за тренинг, скуп за проверу и тест тест. У првом кораку, обуци, програм користи податке о тренингу како би научио и изградио модел. У другој фази валидација помаже у решавању питања попут прекомерног намештања, при чему програм можда није добро калибрисан за обраду будућих података. У погледу сложених једначина које су резултат тренинга и тестних итерација, инжењери говоре о "локалним минимумима и максимумима", који означавају сегменте излазног процеса који могу помоћи инжењерима да одлуче где ће "завршити" фазу. У трећој фази, тестној фази, уносе се нови тестни подаци да би се видјело да ли машина обавља једнако добро и тачно податке о тестовима као и на подацима о тренингу или да ли је дошло до широког раскола између перформанси у две фазе. .
