Фасцинантна презентација Кате Цравфорд, главне истраживачице Мицрософтовог истраживања, на Страта конференцији 2013. детаљније је погледала велике податке и шта они значе, истражујући неке од онога што Цравфорд назива "алгоритмичким илузијама" и ограничењима великих решења података који су прихваћени у многим деловима пословног света.
Користећи темељну аналогију са оптичком илузијом која укључује окретну мачку, Цравфорд сматра да, иако су велики подаци од кључног значаја за многе пословне апликације, постоји више од једног начина за тумачење многих резултата скупова података који људима који доносе одлуке могу бити објективни. .
"Ствари се могу другачије посматрати", рекао је Цравфорд, цитирајући чланак у којем она и коаутор Давид Боид размишљају о неким главним принципима велике употребе података, укључујући оно што Цравфорд назива "митологијом", или уверење да велики подаци доносе апсолутну истину и објективизам пројекта. Лидери, рекла је, често повезују велике податке с објективним погледом из птичје перспективе, занемарујући оно што је она назвала три основна ограничења или разматрања која могу утјецати на ову објективност на кључне начине: пристраност, сигнал и размјера.
Почевши од пристраности, Цравфорд користи примјере поплава у Аустралији и Сједињеним Државама како би показао да велики подаци не одговарају увијек стварности на улици. Она се везује за други принцип, сигнал, додатно илуструјући како скупови података могу да одражавају скривене стварности које могу у великој мери искривити резултате. Као један од примера, Цравфорд је навео више врста светских мапа које су развијене у покушају да се прикаже објективни приказ релативне величине континената и нација.
"Мапе нису неутралне", рекао је Цравфорд. "Одлучујемо сваки пут када одлучимо да представљамо своје податке."
Да би додатно илустровао принцип, Цравфорд користи пример апликације која градским званичницима пријављује рупе у Бостону, сугеришући да ове врсте апликација које раде на паметним телефонима и мобилним уређајима могу на крају да укупни извештаји увелике личе на пописне мапе које указују на релативну старост и приходи у граду или општини.
"Ризикујемо да још више уградимо одређене врсте друштвене неједнакости", рекао је Цравфорд, указујући на оне који могу бити изостављени из датог великог броја података због разлика у употреби технологије.
"Шта се догађа ако живите у сенци великих података?" Она је рекла.
Поред тога, Цравфорд такође говори о истраживањима од пре неколико година која су постављала питање да ли информације на високом нивоу увек представљају детаљније податке и да ли "објективна панорама" увек делује као тачнији приказ од података у мањем обиму. Цравфорд такође тражи од слушалаца да размишљају не само о великим подацима, већ о „подацима са дубином“. Под тим мисли она на податке који истински воде читатеље према објективној стварности, а не прекривање детаља глобалнијим приступом који, иако је лакше разумети, може изоставити кључне елементе онога што стварно постоји.
