П:
Који су неки фактори који доприносе „одљеву“ АИ?
А:„Лебдење вештачке интелигенције“ релативно је нејасан појам, и нећете видети да је то много споменуло у онлине техничкој литератури. Међутим, инжењери и други размишљају док размишљају о развоју вештачке интелигенције ка снажнијим и свеобухватнијим резултатима.
Помицање умјетне интелигенције догађа се када софистицирани АИ ентитети, било да су то цхатботи, роботи или дигиталне конструкције створене да прођу Турингов тест, почну да се одступају од директива и упутстава свог оригиналног програмирања према врстама одговора и активностима које можда нису размишљали њихови људски руководиоци.
Примјере овог помицања можете видјети у недавним пројектима, на примјер, гдје су два Фацебоок цхатбота славно почели међусобно комуницирати у ономе што ИТ професионалци описују као "тајни код". У основи, технологије су се развиле до те мјере да су одлучили искористити различита средства комуникације, она која нису предложили или затражили људски програмери.
Фактори који учествују у одласку вештачке интелигенције су фактори који су довели до еволуције снажних парадигми вештачке интелигенције у последњих неколико деценија. Један је лабавије повезани алгоритми машинског учења који су високо интерпретативни и који дају овим технологијама слободан простор да се развијају и развијају. Машинско учење у основи мења начин рада рачунарских система - уместо да се једноставно фокусира на квантитативне податке и круте рачунске задатке, као што су то радиле традиционалне технологије, вештачка интелигенција креће се ка самокорективним и само-развијајућим алатима који се огледају у машинском учењу и стратегијама дубоког учења и према идеја неуронске мреже која много способније симулира људску мисао и интелигенцију.
Други фактор АИ-а и еволуције вештачке интелигенције су вишедијелне технологије које опет раде на сарадњи, да би симулирале софистициранију врсту интелигенције. Неки ИТ професионалци ово називају „дубоко тврдоглавим мрежама“, или технологијама које укључују и генеративну и дискриминативну компоненту. Како ови и други појединачни ентитети у вишеентитетским парадигмама делују један с другим, они развијају оно што технологија може да учини и крећу је ка слободнијем резултату који је мање ограничен оригиналним програмирањем. То је идеја која стоји иза напретка вештачке интелигенције, а то је концепт који стоји иза овог наношења вештачке интелигенције - да рачунарски системи могу да се мењају или мењају после оригиналног извођења програма, једноставно зато што, захваљујући овим прогресивним факторима, могу.
