П:
Која су разматрања најважнија приликом одлучивања која рјешења за велике податке имплементирати?
О:Свако предузеће и организација морају узети у обзир сопствене потребе и ресурсе када схвате која су питања најважнија за имплементацију великих података. Међутим, постоји неколико принципа који се углавном сматрају критичним за овакво усвајање технологије.
| Вебинар: Биг Ирон, Упознајте велике податке: Ослобађање података главног рачунара са Хадооп & Спарк Региструјте овде |
Једно од највећих питања је имплементација и количина поремећаја које ће изазвати. Корисници великих података морају увек да упоређују шта ће им се користити са оним што тренутно користе. У многим случајевима, поремећаји су одлучујући фактор у томе да ли ће велики извори података повећати продуктивност и профит или ће послати пропаст предузећа због непремостивих препрека у примени. Подршка добављача (или њен недостатак) има пуно везе са тим, али предузећа такође морају да погледају кривуљу учења за технологије, колико би променила рад заостављених система и уопште да ли су промене нешто што предузеће може да поднесе.
Друго важно питање је који су подаци највреднији за предузеће или организацију. Испитујући вредност различитих скупова података, они који намеравају да примењују велике податке могу да одреде опсег свог пројекта. Без оваквих смјерница, пројекти великих података могу се надути и преплавити у предузећу. Стручњаци препоручују да се фокусирате на специфичне скупове података који ће дати највише вредности, а да се притом не закуцате у бацању шире мреже.
Следећи проблем овде је употреба структурираних и неструктурираних података. Пословни лидери могу сагледати ниво потешкоћа у добијању различитих бита података у велики контекст података као што је центар података. На примјер, већ форматирани скупови података могу се лако пробавити, али неки други дијелови података могу захтијевати опсежну манипулацију како би их пребацили у користан формат, а можда неће бити вриједно.
Усвојитељи ће такође морати да погледају напредно руковање за велике податке. Велики подаци су дефинисани као они са којима је тешко управљати основном и једноставном хардверском и софтверском инфраструктуром. То значи да усвојиоци морају да имају адекватан талент и ресурсе при руци како би пронашли начине за коришћење скупова великих података који неће узроковати загушење мреже или на неки други начин створити уска грла у раду.
