Особље Тецхопедиа, 8. новембра 2017
Одлазак: Домаћин Ериц Каванагх разговара о зрелости података и зрелости организације с Јен Ундервоод из Импацт Аналитик-а и Роном Хуизенгом из ИДЕРА-е.
Тренутно нисте пријављени. Пријавите се или пријавите да бисте видели видео.
Ериц Каванагх: У реду, даме и господо. Поздрав и добродошли поново. Среда је у 4 сата источна, што значи да је време за Хот Тецхнологиес. Да заиста. Моје име је Ериц Каванагх; Бићу ваш домаћин данашње емисије која је заиста дефинисана и дизајнирана тако да дефинише одређене врсте технологије у одређеним стањима у свету управљања подацима. А наша данашња тема је „Постизање зрелости података: Закон о уравнотежењу организације.“ Дакле, спот је о вашем заиста, погодите ме на Твиттеру, @ериц_каванагх. Увек ретитујем ако ме спомињете, покушаћу да се вратим и ја. То је добро место за одлазак да бисте добили информације о ономе што се дешава у свету. Волим тај формат. Кратки карактери, 140 карактера - или више ових дана. Зато слободно пошаљите ми твит и ја ћу га послати назад.
Ова година је врућа, наравно. Данас говоримо о зрелости података, а ево и листе са вашом истином на врху. Данас имамо новог аналитичара; Веома сам узбуђена што имам Јен Ундервоод из компаније Импацт Аналитик. Она је прилично познавалац пословне интелигенције и аналитике и визуализације података и свих ових сјајних тема. И наравно зрелост података. А наш добар пријатељ Рон Хуизенга долази из ИДЕРА-е. Прво ћемо се чути од Јен, а затим и од Рона. И тада ћемо имати лепу расправу о округлом столу.
Док гурнем следећи слајд горе, само ћу рећи пар брзих речи. Зрелост управљања подацима је тема већ неко време. Очито у хисторији морате доћи до одређеног тренутка прије него што почнете размишљати о зрелости, а развијено је пуно животних циклуса зрелости - или циклуса - покушавајући да схватите гдје се налазите у кривини. Јесте ли у раној фази? Да ли си тинејџер? Да ли си зрео? И тако даље.
И мислим да је доста организација било у тинејџерским годинама или у касним тинејџерским или раним двадесетим годинама када су у питању зрелост. А то не говори ништа обесхрабрујуће. Само што смо још увек у раним данима моћи да управљамо подацима као стратешким средством. И ствари се брзо мењају. Нарочито у последњих пет до седам година, јер смо некако прелазили од малих података до великих података и они покушавају да ускладе ове прилично различите светове и нове технологије са старим технологијама. Дакле, наслеђе је тамо, има га свуда.
Једна од шала коју сам чуо пре много година је да је заоставштина систем који се производи. Оног тренутка када систем крене у производњу технички је наслијеђен. И на неки начин то је истина. Суштина је у томе што имамо све те системе који постоје већ дуго времена и морамо пронаћи начин да схватимо где се налазимо у властитој кривуљи зрелости да бисмо могли да максимизујемо и оптимизирамо вредност података као средства . И наравно, постоје одређена питања усклађености, неки прописи о којима требамо бринути, овисно о томе у којој се индустрији налазимо. Тада наравно морамо бринути и о хакирању. У прошлости смо разговарали о управљању подацима и о томе како је то заиста саставни део сигурности и праведног разумевања улога и одговорности употребе података и осигуравања да из тога добијемо најбољу вредност.
И тако с тим, предаћу кључеве Јен Ундервоод и она нам може рећи своју перспективу сазревања података. Јен, однеси то.
Јен Ундервоод: Хвала, Ериц, хвала што си ме позвао. Дакле, данас ћу покрити неколико различитих тема, а затим ћу упознати Рона са ИДЕРА-ом и он ће дубље истражити неке друге области ове посебне теме. Рећи ћу да је пресудна улога у дигиталној ери или дигиталној трансформацији у којој се тренутно налазимо и, као што је рекао Ериц, да се ради о еволуцији. Неколико забавних статистика из Савета ЕДМ, било је и извештаја о референтној вредности индустрије за управљање подацима. Скоро је две године, али је још увек прилично релевантан и откриће неке од, знате, фактоида о томе да је тинејџер на овом простору. Мало ћу говорити о зрелости података и самим ступцима управљања.
На ову тему дигиталне ере или дигиталне трансформације коју чујете свуда, то се заиста и дешава управо сада. Једна од занимљивих чињеница коју сам прикупио током свакодневног праћења индустрије била је тачка коју је Гартнер изнео у својих десет најбољих стратешких технолошких трендова. И рекли су до 2020. - тако да смо од тога удаљени само неколико година - информације ће се користити за поновно проналажење, дигитализацију и аутоматизацију или елиминирање 80 процената процеса који имамо деценију раније.
И то видим већ неко време, мислим да овде видите различите типове људи који говоре, знате, "Подаци су ново уље", и такве ствари. Волим рећи да су подаци сада дигитално злато. А ако мислите на софтверске апликације и софтверску укљученост, ја сам у прошлости био светски менаџер производа за Мицрософт, па чак и промена у мојој каријери од, знате, заиста бисмо се фокусирали на софтвер, сада смо фокусирани на кориснике и прикупљање података и размишљање о уновчавању података.
Улазимо у ово доба у којем су подаци дигитално злато и почињете да видите да се с појавом онога што се зове главни службеник за податке, а они имају, знате, две главне мисије - и сигурно још неколико других - да се подаци побрину за сигурне и сигурне и да пронађу начине за максимизирање вредности података изнутра - па чак и екстерно - као тог дигиталног средства. Дакле, ове врсте ствари које можда нису или нису изгледале важне за вашу организацију у прошлости, подаци коначно добијају место за столом на нивоу Ц са ЦДО-ом и биће схваћене много озбиљније ако се крене напред.
Ако размишљате о управљању подацима и зрелости, овде имам две различите теме на овом посебном дијапозитиву, а прва је, знате, само управљање подацима. Ради се више о пословним функцијама које развијају и стварају податке и протоке података, неким политикама и праксама у њима. А онда када размишљате о зрелости управљања подацима, то је способност организације да прецизно дефинише, лако интегрише, знате, искористите те податке које имају поново за интерне или екстерне сврхе, попут монетизације података. И једна од великих тема - и то је било смешно, раније у мојој каријери, а заправо сам користио неке од ИДЕРА-ових алата и пројеката архитектуре података - био је то цео концепт метаподатака и ми размишљамо о метаподацима, а онда се о њему није разговарало отприлике дуго, дуго времена. Коначно видим да су метаподаци опет цоол. Заиста је врло важно у интеракцији с различитим групама, разумијевањем гдје су ваши подаци, шта су подаци. Нарочито у стварима попут језера података. Коначно, коначно постаје занимљиво.
Сада сам обећао да ћу овде имати неколико статистичких података из извештаја о референтној вредности индустрије. Овај је био из 2015. за савет ЕДМ-а. Ради се о модернизацији квалитета података и управљању, а у овом је посебном неколико забавних фактоида. Дакле, овдје више од 33 посто организација има активан, формални програм за управљање подацима на неком нивоу организације - само 33. Дакле, то је само по себи занимљиво. Од тих 50 процената, који су заиста формализовани, желимо да управљамо подацима, схватамо да је ово заиста важно средство у нашој организацији, баш као што људи имају људске ресурсе. Само 50 одсто њих имало је програме старије од једне године. Дакле, ово је поново подручје у настајању, заиста је занимљиво у ономе што постајемо све важније, посебно са стварима као што су неке од индустријских прописа који излазе.
Дакле, у том тренутку пуно пута - а занимљиво је да сам се током каријере бавио техничком продајом и улогама - заправо није било, „Ох, можемо уштедети новац који би мотивисао организацију“ - то је обично страх. Више је од тога, „О, боже, морамо се побринути да будемо покривени. Ми не желимо да изгубимо посао. "И сигурно ствари попут хакирања и ризика података и цурења података, постоје заиста занимљиве референтне студије о томе. Веризон ради један сваке године и вероватно ми је један од омиљених који је требало прегледати. Оно што готово увек видите је нехотице, није нужно, знате, намерна злоупотреба података или лоше управљање подацима, што доводи до цурења. И често - немају ове статистике за ову сесију - али фасцинантно је да та случајна цурења погрешног управљања дозволама и сличним. Знате, да би ствар била мало лакша, та цурења иду на позајмицу. А обично људима који су споредни или спољни део ваше организације, а то није оно што желите.
То су типови ствари када размишљате о програму безбедности и управљања подацима. Знате, не само лоше одлуке и уштеда новца, већ и осигуравање да, знате, будете сигурни, да се придржавате закона о приватности и сигурности. Можете да уновчите податке у овом дигиталном добу, и наравно, знате, желите да учините ствари ефикасно и поново употребите податке и имате благословљену копију и имате - мрзим кад људи кажу, а ја се бавим аналитиком и ја дуго сам био у аналитици, једна верзија истине. Обично постоје, знате, обично више верзија истине, само из различитих перспектива. Али у суштини, желите да подаци буду поуздани на којима заснивате одлуке.
Један од највећих покретача које видим - и то је добра ствар, добра ствар је што се опет хлади - је цео концепт ГДПР Европске уније. И да мало причам о томе. Дакле, ако не знате ГДПР, слушаћете пуно о томе ове године. То је ново законодавство које се усваја у мају. Она ће бити примењена у мају 2018. године и има неколико великих казни за лоше управљање информацијама. Ово сте можда чули у другим облицима - можда не користите термин ГДПР - можда сте чули или видели ово написано као право на заборав, што значи да можете контактирати и затражити од продавца да уклони ваше податке. Опет, прошли архитекти података не би уклањали податке. Ми бисмо је променили, учинили би је неактивном у сценаријима складиштења података. Никад нисмо избрисали своје податке. Нисмо имали процесе за то. Значи, ствари ће се дотакнути сваког аспекта ваше организације и различитих начина и процеса које можда никада нисте размотрили приликом израде апликације или складишта података. Дакле, ако видите да о ГДПР-у размишљају, прилично брзо ће вам требати правна основа да оправдате прикупљање и обраду личних података.
Дакле, ово је углавном на личном нивоу, па пристанак треба слободно давати: специфичан, информисан, недвосмислен. И то ће утицати на многа подручја вештачке интелигенције и науке о подацима - то је подручје које данас покривам углавном импликације науке о подацима и само осигуравање постојања неке транспарентности у самим моделима - као и многа друга подручја вашег самопослуживања БИ, ваше складиште података, ваше главно управљање подацима, чак 360 пројеката клијента, за персонализацију, па чак и вашу пословну апликацију. То је нешто што ће додирнути сваки део вашег оргуља. А за разлику од закона о приватности у другим јурисдикцијама, ГДПР ће се примењивати на било коју организацију која се налази унутар или изван Европске уније. А опет, новчане казне су значајне. Ваша организација може бити кажњена до четири процента укупног бруто годишњег прихода - верујем да се то назива промет - приход по себи.
Надам се да имам вашу пажњу и ово су ствари на које бисте требали обратити пажњу. Ако ваша компанија већ следи неке од ових пракси и индустријских стандарда са ПЦИ, можда је то ИСО - нисам сигуран да ли ћу то рећи исправно - 27001. Ако већ радите неке од њих, не би требало да Не бих био превише неодољив, али то би требало бити свакако свесни. Дакле, док се припремате за то, постоји неколико области, посебно у управљању подацима, а једна од првих ствари је каталог и класификација података - знати где се ваши подаци налазе. А у свету, хибридном свету, где подаци живе свуда: То је у облаку; налази се у овим апликацијама; то је у продајној снази; То је у неком другом случајном програму који маркетинг такође користи, знате, вашим клијентима или вашим инвентарним системима - све ове врсте места. Знајте где су ваши подаци и најлакше је урадити - а ово је заиста забавно подручје управљања подацима, да ли су појмови ових каталога података који имају интелигенцију, чак и класификација машинског учења неке од информација.
И опет, метаподаци - Споменуо сам да метаподаци поново постају цоол, тако да стварно размишљате о метаподацима и не прелиставате ту важну тему док почнете да дизајнирате језера с подацима и тим врстама ствари, и наравно управљајте њима и надгледајте их. Дакле, надгледање ће постати много важније када се морате вратити, а неко из ГДПР-а, на пример, може тражити да докажете где су ти подаци отишли, ко их има, ко им је имао приступ, итд. Јер ћете заправо морати показати властима те врсте ствари.
Да бих вам помогао у зрелости управљања подацима, заправо постоји неколико школа размишљања, и верујем - нисам 100 посто сигуран - мислим да сам у Роновој палуби видео да ће покрити неколико ових, тако да једну коју Данас ћу говорити о ЦММИ-у. И овај, овај је доступан људима; он обухвата шест различитих категорија управљања подацима, 25 подручја процеса, 414 изјава о пракси и 596 различитих радних производа. Дакле, када размишљате о чак и свим стварима које радите, као што сте управљање и архитектирање података, 596 функционалних радних производа, нисте схватили колико сте урадили, зар не? Или оно што стварно не радиш. Када погледам такав број, то је једна од ствари која ми се заиста забада у главу. Дакле, у овоме, а оно што ми се свиђа у овом конкретном, је то што је архитектура и технологија неутралан. Дакле, то значи да ако имате и већина већих организација са којима сам се консултовала или радила и спроводила током година, они тамо имају све врсте различитих технологија. Тако да ћете желети да преведете шта ДММ значи на платформе и технологије које користите у вашем специфичном окружењу. Такође је независна од индустрије, тако да није нужно специфична, на пример, у здравству. Здравствена заштита има сигурно - било да се ради о БАА или различитим врстама класификација, морате превести или гледати различите врсте ствари док састављате свој програм или планирате да побољшате ниво зрелости управљања подацима у вашој организацији.
Шта је ово ако то нису неке од тих ствари? У суштини, то је дефинисање шта, али не конкретно вам говори како то да урадите. Будући да сам током своје каријере био веома тип А особе, волео сам када су ми људи дали циљ и могао сам да смислим како да дођем до тог циља и нисам, рецимо, управљао миром, колико начина да стигнем до тога. Тако сазрева управљање подацима и ти процеси са ЦММИ-ом дају вам циљеве и дају вам начин како да се мерите у неким од ових различитих области. И они ће вам дати ниво. Постоје различити начини на које можете сами оцењивати и мерити, било да је реч о нивоу нивоа све до нивоа пет, што значи да сте га оптимизовали и да имате заиста јак програм.
А да бих вам само дао осећај шта то заиста значи, овде имам мали преглед шта би то могло значити. Дакле, овдје, кад размишљате о животном циклусу процесора зрелости за управљање подацима, постоји успостављање процеса подршке, свега, од захтјева, управљања ризиком, морате подржавати процесе тамо, до управљања подацима и ја сам љубазан глоссинг преко тога, али у суштини управљање подацима је цео програм сам по себи. Посједујући пословни рјечник, заувијек смо разговарали о пословним рјечницима и архитектима података - то би требало бити нешто што имате у вашој организацији. Неке од ових врста каталошких технологија тамо израђују, развијају пословни глосар са претапљавањем информација и узимањем и нечега и, знате, стављањем веза у документе на различите перспективе истих података, поља података или верзију података јер се мењају током животног циклуса вредности.
Ово су врсте ствари које су од тренутка када сам започео у каријери знатно побољшане. Раније смо морали да развијамо системе за кућно узгој да бисмо радили ове врсте ствари. Дакле, гледамо на целу и целу слику, то је стратегија, а затим и различити делови овде, од менаџмента до квалитета у управљању. И једна ствар о квалитету података, интересантна је што индустрија постаје аутоматизованија и опет имамо ове дигиталне процесе са аутоматизованим одлучивањем. Пуно радим у простору науке о подацима где неки од ових алата аутоматизују одлуке и ажурирају предиктивне моделе у току. Много ових алата и алгоритама захтевају и претпостављају да су подаци добри. Потребни су подаци да би били валидни како би вам пружили добру аутоматизовану одлуку. Дакле, када размишљате о томе, знате, можда је квалитет података обично једна од оних ствари које људи одбацују и не узимају је веома озбиљно. Али једном када започнете аутоматизацију одлучивања на моделима за предиктивно моделирање и машинско учење, квалитет података постаје заиста важан.
Неколико начина да измерите свој напредак овде - и пустићу Рона да разговара са тим, он такође има драги слајд о овоме током своје сесије - само ћу вам дати брзи врхунац, знате, ови различити нивои у овоме. У суштини то је самопроцена, зар не? Тако ћете погледати у управљање подацима и шта мислите шта уопште имате. И немој да те буде срамота ако их немаш. Као што сам рекао, само је 33 посто организација које су већ почеле да раде такве врсте. Иако знате, ове врсте програма су барем били у индустрији - ја сам у индустрији преко 20 година и сигурно сам радио такве врсте пре година, можда то нисмо једноставно назвали. ЦММИ имају вежбу коју можете да процените сами и можете да прођете кроз неку врсту погледа и креирате сопствену - у овом случају такву радарску карту - оцењујући све ове различите углове или ствари. И свака организација, као што сам и учинио другачије, знате, када сам радио консултације и реализацију тих пројеката, знате, свака организација је јединствена. То ће бити подручја која ће им бити заиста, врло важна. Можда, знате, то је управљање процесима или управљање квалитетом или ризици - зависи од онога што јесте, али ви желите да погледате и креирате референтну вредност или основну линију, а затим размислите шта дефинише њен успех.
Што се тога тиче, када размишљате о мерењу и управљању таквим стварима, прво ћете желети да осигурате неко извршно спонзорство за такав програм. То је нешто што ће бити функционално у читавој организацији, па чак и ако Сусие К и Јохн Смитх, они одлуче, "Да, хајде да то урадимо. Морамо то да урадимо", они то не могу учинити у силосу у њихову организацију или чак и ако је то ИТ. Стварно треба да имате тај прилог од компаније и стручњака за податке. Треба им времена. Не желе да то буде само додатни задатак. Ако сте икада радили - мислим да сам раније обављао неке мастер задатке за управљање подацима, пројектима и квалитетом података - и обично, знате, прелазите на посао и они, „Ох, управљање подацима.“ Није нешто због чега су узбуђени. И они су попут: "Ох, не. Морамо имати времена за то “, и они то раде. Тако да ћете желети да се обавезате. Требаће вам благослов са врха. Желите да буде мултифункционално.
Опет, то је нешто што заиста додирује многа подручја организације. А са ГДПР-ом, то би требало да буде мало лакше јер, опет, закони ГДПР-а и где се ти лични подаци користе за ваше клијенте и користе се кроз целокупну вашу организацију, то би требало да буде мало лакше ако их примените, ако имате да се придржавају ГДПР-а. Овде се веже језик. То би требало да вам буде лакше. Желите да доделите неку одговорност, а затим погледате, знате да ћете их прилагодити. Тако да увек гледате ове врсте смерница које ове организације пружају, и то су обично такве ствари: оне су смернице за вас и намеравате да примените за своју културу у својој организацији.
Рад у управљању заиста је био заиста важан, једна од ствари коју су неки од производа које сам развио када сам био у управљању производима у свету у Мицрософту били БИ самопослуживање и омогућавали пословном кориснику и кориснику нетехничких података играју се са подацима и креирају сопствене извештаје, и много пута би се ИТ потиснуо назад. Тако да сам провео доста времена на овом управљању и бринући се о томе да ће производи имати праве карактеристике и ревизију и евидентирање и, знате, правити их тако да сами по себи не уништавају базу података. Али постоји оквир који, знате, радећи током година на овој конкретној теми ових врста ствари која је заиста слична управљању подацима. Желите да имате ону фондацију која је успостављена уз извршно спонзорство за ово, и ви ћете желети ту обавезу између посла и ИТ-а.
Поново, разговарали смо о расподјели буџета / времена и развоју нових процеса. Биће то промена на културном нивоу када учините неке од ових ствари, започните са прегледом података. Али знате, опет је то врло важно из стратешке перспективе. А да вам пружим осећај, ево примера, и очистио сам га из једног од мојих старих пројеката од пре неколико година о тим стварима. И опет, ово је вероватно више са становишта опћег управљања, али свакако се може поново користити за ове врсте пројеката, управљањем и развојем ваших процеса управљања подацима и њиховим управљањем. Имате стручњака за пословна питања, овде имамо управнике података, стручњаке за ИТ материјале, знате, за различите врсте пословања. Много компанија које су веће ће имати свој одбор за стандарде предузећа и ваше архитекте предузећа и архитекте података и моделере унутра. Тако да ће бити неких различитих стручњака за теме из различитих нивоа. И опет, многе од њих - мрзим да то имају за пример - биће прилагођене вашој организацији и вашој култури.
Једна од ствари када радите са овим пројектима, опет је то што вероватно често није најузбудљивији пројекат у организацијама, не толико визуелно колико људи желе. То је смешно, то је једна од оних ствари које када консултантска фирма дође или чак у вашу ИТ групу или у ваш БИ центар центра изврсности дође или дође ваш аналитички центар изврсности и радимо на подацима квалитета и зрелост управљања подацима, можда неће бити невероватно узбуђени због тога. Али морате пронаћи начине како да их мотивирате и укључите у своја мерења. Када размишљате о томе шта ће бити, једна је ствар да једном урадите ову вежбу и привучете људе. И откријете да су волели каталог података или воле неке од ових ствари јер им то олакшава живот и они могу пронаћи шта подаци значе или разумети, и могу томе додати своју перспективу. И ствар је у томе што су каталози података вероватно један од највећих пројеката који помажу људима да се заиста заљубе у ово.
Дакле, следећа ствар је да их задржите. Како задржати некога ангажованог да им можда није стало до овога? То је дефинисати неке метрике и укључити их, њихово мерење у, а затим пружити неко учење за време када постоје кршења и неке свести да: „Хеј, неко време смо заиста били добри, а после неко време и не тако добри.“ Дакле, они су врсте ствари о којима ћете размишљати да бисте то наставили. А онда када размислите о бодовању, а ово је пример из ЦММИ-а, ево како га оцењују. Опет ћете имати своје контролне табле, сопствене КПИ, знате, различити начини мерења људи у организацији. Али имаћете различите начине да оцените и одмерите сопствени успех. Моја кључна тачка да треба да се одузмете од овога или кука да се одузмете од тога је да имате начина да мерите успех и да такође можете прославити своје успехе.
Дакле, с тим, ценим да сте се задржали за ову узбудљиву тему, а ја ћу се обратити Рону који ће ископати мало дубље.
Рон Хуизенга: Па хвала, Јен. И хвала вам свима што сте нам се придружили данас. Сада ћу узети неколико аспеката онога о чему је Јен причала и отићи ћу мало дубље у одређене области. Али оно што ћу такође урадити је да пружим неку врсту сажетка како барем можете да имате неку врсту самопроцене неких од ових подручја на високом нивоу. Јер као што сте видели са ЦММИ моделима и таквим стварима, можете брзо да одете веома дубоко са пуно различитих показатеља. Дакле, оно што стварно желимо да постигнемо је нешто па да стекнете добар осећај где је ваша организација на прилично високом нивоу, а затим почнете да се бавите осталим. Дакле, с тим ћу разговарати о ефикасности организације. А на томе ћу заснивати ЦММИ и неке друге стандарде или тела сазнања која из тога некако произлазе током година. А онда ћу говорити о неким показатељима зрелости за зрелост података и зрелост процеса јер, док ово прођемо, видећете да они иду руку под руку. И подржавајући перспективе, Јен је говорила о управљању у једној области. А такође ћу мало разговарати и о архитектури предузећа. А онда ћемо то сажети и доћи до самог округлог стола.
Ако погледамо, постоји пуно стандарда и БОК-ови - који су, наравно, тело знања - који су објављени током година. Много њих је заиста настало из модела зрелости. И одатле потјече ЦММИ о којој је Јен говорила. Сам ЦММ модел је заправо 1998. године. Заправо га је започео господин Ваттс Хумпхреи док је био у вези с ИБМ-ом. Имао је 27-годишњу каријеру у ИБМ-у. Али његов стварни активни развој тог одређеног модела започео је када је био у Царнегие Меллон, а наручио га је амерички Министар одбране. За ово се користе многи други стандарди. А нешто што је врло добро знати о индустрији када о томе говоримо у неким другим стандардима је, кад посматрамо временски оквир овог, то је и на позадини ствари које смо уопште видели у индустрији. Тада се покрет за квалитет заиста почео узимати у коштац, посебно у производњи, и преусмерио се на друга подручја. Где смо гледали начине за побољшање производних процеса, радећи ствари попут потпуног управљања квалитетом, праводобном производњом и друге ствари. И пуно филозофија које су из тога произашле ушло је у целокупно тело квалитета.
И то је заиста место за скакање са којег је пуно тога започело. Започео је у општој индустрији и уписао се у ИТ и податке и процесне и информационе системе. Остали стандарди које видимо да су уско повезани или специфичнији за неке ствари о којима говоримо су, наравно, модел зрелости података, о којем је Јен мало причала. Такође постоји и модел зрелости пословних процеса од стране групе за управљање објектима. И низ других стандарда за које сте можда видели да се ваша организација можда спопада или користи у различитим областима пословања, посебно ИТ вођенима, као што је ЦОБИТ, који је циљеви контроле за информацију и технологију, ИТИЛ, који је генерално инфраструктура фокусирано, што би се многи од вас можда бавили. Опет, тотално управљање квалитетом. А поготово када наиђете на ствари попут метрика и свега осталог, можда сте видели и ствари попут контроле статистичких процеса. И наравно, нека од тела знања којима се бавимо су информатички или ИТ професионалци. Тело за управљање подацима од стране.
Ту је, такође, еквивалентно томе, тело знања из пословне анализе. И тело за управљање пројектима. Можда имате неколико или више ових ствари у игри које истовремено користе различите заинтересоване стране у вашој организацији. Али нека врста филтрирања кроз БОК-ове и вратимо се и кажемо, шта је зрелост? А ми наводимо дефиницију зрелог јер, када питате шта је зрелост, када је погледате у речник, она заправо каже „зрели сте“. Дакле, коришћење речи „зрео“, то заиста значи да сте достигли напредни фаза развоја - наравно, веома генеричка. Али оно што ми стварно гледамо овде напредује оно што радимо на виши и виши ниво достигнућа како пролазимо. А кад погледате пуно стандарда, као што ћете видети, нарочито ЦММИ и модел зрелости способности заиста заснивају ствари на скали од пет тачака, тако да нам омогућава постепени начин да погледамо и кажемо, како су ми се заправо развијамо дуж ове скале како растемо?
Када посматрамо зрелост, у смислу постизања организационе зрелости у стварима које нас занимају, морамо бити у равнотежи. Морате да достигнете зрелост података и разговараћемо о неким критеријумима које тамо морате да урадите, али морате истовремено да постигнете зрелост процеса. Они су две стране исте кованице и морају ићи руку под руку. Не можете прећи, рецимо, од нула до пет на скали зрелости података без повећања зрелости процеса, а исто је и са зрелошћу процеса. Обоје су спојени и повлаче се један за другим док се заправо развијате кроз различите фазе. И разговарат ћу о томе још мало у будућем тобогану. Остале ствари које морамо да схватимо је постизање података и зрелости процеса су од кључне важности за архитектуру предузећа и кључне су за неке ствари о којима је Јен такође говорила. Овим омогућавамо постизање зрелости у неким од ових ствари које покушавамо да учинимо.
Сада на тобоган за који је Јен рекла да ћу разговарати мало детаљније. Узео сам само неколико категорија и, користећи овде ЦММ скали, и ја заправо имам своју, уствари додајем нулу у односу на врх скале, јер могу постојати одређени случајеви у којима ви стварно нисте направили било какве вуче у тим случајевима. То су само начини препознавања који су се догодили. Дакле, ако погледамо посебно управљање подацима, можда ћете почети од нуле јер немате ниједан програм за управљање подацима. И како почнете сазревати кроз различите области, кад га једном уведете на нивоу пројекта, затим на програмском нивоу, кроз поделе и на крају широм предузећа, то је начин на који из перспективе управљања заправо сазревате и растете као организација као што то радите.
Остале аспекте тога, као што је управљање главним подацима, можете започети од нуле без формалних класификација података. Тада дођете до тога да прерастете до тачке у којој препознате да имате матичне податке и почнете да класификујете, али нису интегрисани. Тада крећете у правцу интегрисаних и дељених спремишта. Када уђете у стандардизовано окружење, то је оно кад тражите услуге управљања подацима. Како напредујете даље, успостављаћете матичне управнике података и на крају савет за управљање подацима који на то стварно гледају све време. Када погледате своје техничко окружење и апликације и базе података које имате из перспективе интеграције података, опет, у незрелом окружењу, имат ћете одређени број ад хоц, поинт-то-поинт интерфејса и такве врсте ствар. Како одрастете почећете са увођењем неких уобичајених алата и стандарда. Тада ћете почети да гледате заједничке интеграционе платформе док то будете развијали. И како се стандардизујете, радит ћете на стандардизованом средњем софтверу и могућим једноставним стварима, као што су аутобуси за пословне услуге, канонички модел, категорисати све своје податке у вашој организацији, а такође се везујете за ствари попут пословних правила у вашем складишту и такве врсте од ствари. А онда идете још даље тамо где се у потпуности уграђујете у организациону културу. И наравно, квалитета је најважнија. Док је Јен причала, много одлука и пуно алата који су тамо горе претпостављају да имате висококвалитетне податке са којима радите. Дакле, квалитет података је нешто што је основни темељ постизања зрелости података.
Када поново погледате податке, можда имате пуно силоса и раштрканих података у незрелим окружењима. Можда имате недоследности које су прихваћене. А онда почнете радити на томе, препознавајући недоследно и тада почињете гледати на планирање. А ако овде погледате управљана окружења, овде је нешто веома важно чишћење података при потрошњи како би се подаци могли користити у одлучивању. Дакле, оно о чему заправо причамо је чишћење података, где ћемо га учитати у складишта података и друга средства за подршку одлучивању. А ово је аналогно ономе што смо видели у индустрији производње података где би људи градили производе, правили би се низ производну линију, а на крају би прегледали производ и отишли, „Ох, овде имамо недостатке. "Поново, једна ствар коју никад не можете учинити је да никад не побољшате квалитет производа тако што ћете га прегледати на крају. Можете да видите проблеме са тим, а затим можете да предузмете мере за побољшање следећих и оних који дођу низ линију након тога, али никад нећете побољшати то тако што ћете га прегледати на крају. Дакле, ово је место где се, док се крећете напред, посебно у подацима, више померате са инспекцијског и чистилишног гледишта на месту потрошње где то почнете да покушавате да изградите на извору, тачно од места где ухватите подаци, процеси који делују на те податке, осигуравајући да су ти подаци тачни и погодни за потрошњу у сваком процесу током целог пута. Како даље напредујете, започињете да развијате и добијате квалитетне КПИ и заиста почињете да развијате тај превентивни приступ квалитету података како напредујете.
Што се тиче понашања у организацији или ствари које видите је да, ако не мислите да имате проблем или нисте свесни, можда сте, ако у вашој организацији постоји фаза ускраћивања, то ми говори да сте доле ниво нула или се потенцијално креће у ниво. Ако постоји доста хаоса око ваших података и покушавате да разрешите ове недоследности, вероватно сте на нивоу једног нивоа. Када сте још увек у реактивном режиму, прелазите на управљани систем, али нећете имати стандардизоване све док у ствари не будете имали врло стабилно окружење података које обухвата и управљање, и квалитет, и главно управљање подацима и подацима. интеграције, да напоменем само неколико тачака. И опет, кад то једном прођете, тада почињете ући у заиста проактивне стилове управљања. Ако дођете до дела у којем имате врло предиктивно понашање и аналитике да то поткрепите, и КПИ-и који то подупиру у вашој организацији, када ово погледамо и преклопимо неколико ствари, постоје неке друге ствари које можемо погледајте организације и где су. Погледајмо примарни ИТ фокус у организацији. Ако вам је примарни фокус у ИТ-у још увијек на технологији и инфраструктури, вјероватно се спуштате према мање зрелом крају љествице. Али када се заиста фокусирате на информације и стратешко омогућавање пословања који омогућавају информације, онда се приближавате зрелом крају лествице. Такође, када то посматрате из перспективе података, ако сте на крајњем крају, имате високи ризик од података, а ако сте на високом крају, смањили сте ризик у вези са подацима. А обратна страна тога је стварање вредности организације. Нижа зрелост података значи да вероватно имате поприлично низак ниво стварања вредности, посебно у погледу података које имате у својој организацији. И како се померате на скали, добијате велику вредност генерације.
Погледајмо то у смислу самог моделирања података. Понекад је моделирање података постало црвенокоса пасторка. А моделирање података је од суштинске важности за постизање зрелости података. Зато желим само да разговарам о неколико знакова рекламе о томе како се моделирање података повезује са овим. Ако се само користи за документацију или једноставну, физичку генерисање базе података за мале апликације и ту врсту ствари, вероватно сте на нивоу првог у погледу зрелости података. Када почнете да прихватате и препознајете различите типове модела, укључујући концептуални, логички модел и физичко моделирање, где је, такође, у основи покретање дизајна. Стварно га користите као стајалиште дизајна, а затим сте на нивоу првог.
Када почнете да сагледавате то са већег нивоа предузећа, укључујући изградњу предузећа или канонских модела, увођење концепата и везивање у више модела, линију података и израду метаподатака управљања директно у своје моделе, почињете да прелазите на нивоа три, а затим прелазак на метаподате пуне управе, интеграцију пословног појма и тако даље. Гледајући животни циклус и ланац вредности података је када заиста дођете до четвртог нивоа. И опет, потпуно интегрисано моделирање са пословним глосарима, метаподацима, способношћу покретања ствари попут аналитике самопослуживања, то је стварно када сте постигли прилично зрело стање.
Као део тога, желим да говорим о животном циклусу података укратко. А разлог због којег желим да причам о томе је животни циклус података, нажалост, често игнорисан. Што се тога тиче, стварно је описано како се елемент података ствара, чита, ажурира или брише и који процеси на њега делују у вашој организацији. Дакле, они од нас који смо дуго у индустрији ово називају ЦРУД-ом, јер је то креирање, читање, ажурирање и брисање. Али ово морамо да схватимо на фундаменталном нивоу када се бавимо подацима у нашој организацији. Много фактора долази у игру. Која су пословна правила која на њега делују? Који су пословни процеси који троше, производе или мењају податке? Које су апликације које заправо имплементирају те пословне процесе да би вам то омогућили? Све што се игра у смислу животног циклуса података.
И опет, Јен је алудирала на то раније - не мора нужно бити један извор истине. А можда постоји више начина да се створи одређени елемент података. А можда ћете можда морати да уђете, различите ствари долазе кроз више система или више улазака које морате да помирите и решите да бисте смислили правилан извор података за ту одређену одлуку у том тренутку. У организацији може бити више варијанти података за различите сврхе. Да бисте то могли постићи, морате бити у могућности да моделирате пословни процес, линијску линију података која укључује протоке података, интеграцију и која укључује ствари попут ЕТЛ-а, па екстрахирајте, трансформишите и учитајте за своје складиште података, марку података и подручја постављања и наравно, линкови са подацима са стране великих података такође се играју. Док ове податке извлачите из језера података, морате знати како их конзумирате и како их користите. У погледу самог животног циклуса, стварно стварамо или прикупљамо нове податке, како их класификујемо - јер га морате класификовати да бисте разумели и ефикасно сарађивали са њим - како га чувате, како Користите га, како га модификујете у оном пословном процесу, где се дели у организацији - и што је веома важно: задржавање и архивирање. Колико дуго чувате податке? Када је архивирате? Када коначно уништавате те податке? Све те ствари морају се узети у обзир у вашем животном циклусу података и све то морате чинити да бисте постигли висок ниво зрелости података у својој организацији.
Сада сам, опет, рекао да су попут близанаца где требате разговарати о зрелости процеса заједно са зрелошћу података - они иду руку под руку. Опет, овде имам неколико различитих ствари и - не брините, нећу читати све ове ствари, већ само неку врсту контролне листе, тако да - поново можете почети да процените где је ваша организација у погледу зрелости процеса. Погледајмо ствари од почетног десно преко оптимизованих страница. Опет, користимо исту скали од пет тачака која је изведена из модела зрелости способности. Ако посматрате ствари попут фокуса, ако сте на нижем нивоу или почетном нивоу зрелости процеса, можда ћете у вашој организацији утврдити да се људи заиста ослањају на своје властите методе да би извршили свој посао. А ви ћете можда видети неку јунаштво и ту врсту ствари да бисте могли да завршите ствари. Тада започињете да стижете до тачке у којој сте проактивнији у томе, где ваше руководство преузима одговорност за радне јединице и перформансе. Тада почињете да развијате стандардне интегрисане процесе. Затим стабилност процеса и поновна употреба. Тада почињете да видите више културе менторства и статистичког управљања да бисте израчунали метрике и КПИ у вези с тим процесима и коначно до пуног нивоа оптимизације.
Када погледате управљање радом, можда ћете ићи за тим, прећи ћете из подручја у којем имате недоследне нивое управљања радом у више управљаних, где барем на вишем нивоу уравнотежујете своје обавезе према ресурсима. Затим до тачке у којој имате прилагодљиву или окретнију организацију, тако да можете да стандардизујете своје процесе, али да их прилагодите за најбоље коришћене у различитим околностима у вашој организацији. А кад пређете на напредни напред, то је место где је оснаживање веома важно, а то значи оно што свако интуитивно разуме шта се дешава, а особље има процесе података, тако да могу да процене и управљају својим радом.
Опет, вративши се производној аналогији - кад смо видели да смо, како смо започели са модернизацијом наших монтажних линија и сличног у индустрији, почели да причамо о укупном квалитету и оснаживању радника чак и на производној линији, где би неко видео нешто није у реду у било којој одређеној фази производње, људи су били оснажени да могу притиснути велико црвено дугме и затворити читаву монтажну линију док се проблеми не реше пре него што се ствари наставе даље. И то је она врста менталитета и врста културе коју тражимо око података у нашим процесима како бисмо били сигурни да заиста оптимизирамо своје податке и процесе у нашој организацији.
Остали показатељи ваше културе - да ли ваша култура стагнира у погледу неосвојивог темеља за стварну посвећеност побољшању ваших пословних процеса? Да ли постоји делегирање одговорности, што видимо и даље на скали? Како идете даље, можда ћете и даље имати силосе, али како почнете да се крећете према култури и стварима које радите на пословном процесу, такође ћете покварити те различите пословне силосе и искористити процесе у вашој организацији. Веома је важно да, како стижете до фазе догађаја, оно на чему се заправо бавите, уместо да осећате утробу, заправо сакупљате квалитетне метрике и имате мјерне податке који би могли предвидјети вашу способност у обављању посла операције, а то је изузетно важно.
Што се архитектуре тиче, разговарајмо о томе, јер многи од нас су ту у ИТ-у или увек то гледамо. Опет исте врсте ствари које смо видели у подацима. Имамо очајне ИТ системе ако сте стварно у почетној фази зрелости процеса. Једном када започнете са управљањем својим процесима, видећете да се неке услуге постављају тамо где заиста усвајате више приступа заснованог на услугама. Затим, ако се стандардизујете, видећете више потпуног усвајања у погледу података и услуга и процесних услуга и такве врсте ствари, тачно до места где добијате пуну услугу или нову архитектуру. И онда у коначници компанији која води процес, која користи ваше податке.
Опет исте врсте вага када посматрамо ово. У погледу продуктивности, на ниском нивоу зрелости процеса, видећете низак ниво продуктивности и високу зрелост процеса, видећете и много већу продуктивност. И квалитет иде руку под руку са тим. Исто као и код података - ако сте на ниском нивоу зрелости, видећете висок ниво ризика и такође висок ниво отпада. Али што је већи ниво зрелости, то ћете смањити и смањити ризик и значајно смањити отпад. У погледу неких ствари које бисте могли да видите као неке симптоме или показатеље у некој организацији, ако се примарна филозофија заснива на смањењу трошкова, вероватно сте на ниском нивоу зрелости процеса. Тада ћете дипломирати и кренути према ефикаснијем сагледавању ефикасности у својој организацији, а како дођете до врло зрелог нивоа, поново ћете се фокусирати на стварање вредности.
Из перспективе организационог управљања, ако влада хаос, то је обично симптом, опет, организација са малим процесом зрелости. Али почињете да се фокусирате на оно што ја зовем више менталитет менаџмента где - а можда постоји неко управљање декретом или наметање ствари - где сте стварно тада, када дођете до зрелијих нивоа, ваше руководство преводи на више лидерства. Другим речима, филозофија побољшања је уграђена у културу и од генералног директора доле, они промовишу ту целокупну филозофију побољшања процеса и сталног, сталног унапређења у вашој организацији у целини.
У погледу модела процеса - и ја ћу овде проћи кроз ове ствари прилично брзо - поново ћемо погледати моделе процеса док се они повезују са самом зрелошћу процеса. Поново, врло слично оним што смо видели на зрелости података, где на ниским нивоима или на нивоу првог ви можда само документујете процесе или процес тренутног стања, али стварно га не користите у смислу да ствари напредујете. Како почнете сазревати, користићете моделе пословних процеса да бисте побољшали управљање пословним процесима у организацији, а затим се још више развијали тамо где га користите и непрестано надограђивали те моделе да бисте побољшали процесе до краја пређи на дизајн. А онда када дођете до пуне зрелости, или, знате, оно што обично видите у мршавости или у организацијама које су усвојиле програме вишег квалитета, попут Сигме, ту сте опет менталитет непрестаног унапређења и то је уграђено тачно у моделирање ваша организација. Дакле, баш као што користимо цртеже за инжењеринг за израду производа, било да се ради о авионима или зградама и небодерима и таквој врсти ствари, ослањамо се на наше моделе да заправо покрећу наше пословање напријед, јер то је елемент дизајна који заправо покреће наше организационе елементе напред .
Сада, поново, нећу овде детаљно да прелазим кроз ову и сваку реч. Оно што сам учинио је да сам узео та два једноставнија слајдова решетке и одабрао сам низ речи које су кориштене у неким од тих других дескриптора и за зрелост података и за зрелост процеса. Дакле, када ово посматрате након чињенице, можете почети да размишљате о неким речима које видите да излазе из сопствених унутрашњих култура у смислу ствари које се изговарају. А то ће вам помоћи да почнете да класификујете где се, као свеукупна организација, почињемо уклапати у ову зрелост на скали. Дакле, ако видите ствари попут недоследности или стагнације или неефикасности често се појављују или каос, обично ћете бити на доњем крају лествице. Када почнете да размишљате о стварима као што су непрестано унапређење, стратешко усклађивање, превентивни приступ недостацима и квалитету и таквој врсти ствари, потпуна интеграција и говорите о најбољим праксама у конкурентској предности, тада ћете се уверити у себе горе на оптимизатору, виши крај скале.
Опет, желим истаћи и нешто што, када почнете гледати управљање подацима, посебно када погледате доњи део скале, у почетним фазама, управљање подацима се може увести само на нивоу појединачних пројеката. Морате се развијати до тачке у којој је управљање подацима и одређени циљ из управљања подацима о пројектима и еволуирало се кроз управљање програмом и подељењима података, где је поново предузеће широко и уграђено у организацију као целину.
Говорио сам о чињеници да су то заправо близанци који заједно раде у погледу зрелости података и зрелости процеса. У постизању те зрелости, на обе стране ваге је путовање и не можете прескочити кораке. Ако сте на нули, мораћете да еволуирате кроз фазе један, два, три, четири и на крају стигнете до пет. А врло је мало организација на свету које су заправо у пет. Тако да би многе организације биле више него срећне када би дошле до тачке у три, а затим би могле да то користе као одскочну даску која иде напред. И опет, не можете ићи, не можете бити у четири са доспећа података и једног у процесној зрелости. То једноставно не функционише, јер су толико испреплетени да морате разумети и добро руковати својим подацима и процесима у комбинацији једно са другим.
Добра аналогија да се ово размисли на вашем путу према организованој зрелости, претпоставимо да ваш тим има двоје људи: један је процесна зрелост, а други зрелост података. Трчите препреку и вежете је кратким ужетом. А да бисте дошли до краја тог курса, то значи да вас обоје морате проћи, не само све препреке, већ морате проћи кроз све препреке скоро истовремено или врло близу једни другима да бисте били у стању да крене даље и стигне до следеће препреке. То је заиста добар начин размишљања о балансирању зрелости процеса и зрелости података. Другим речима, можете бити донекле усредсређени на процесе и можете бити донекле усредсређени на податке, али то ће бити водећи показатељ, а не може бити пуно празнина да вас заправо преведе кроз нивое.
А онда, када то поново погледамо из управљања подацима, једна од ствари коју сам хтео да истакнем у случају да нисте били свесни, јесте да је ДАМА заправо објавила тело за управљање подацима из свеска два раније ове године и ствари које промењен је стварни точак ДАМА. И заправо сам то представљао мало другачије, где је управљање подацима у средишту и десет различитих категорија око различитог точка. Оно што је овде веома важно јесте моделирање података и дизајн заправо сада има своје просторе на волану - раније се некако стапао са осталим. Једна од ствари која је овде веома фундаментална јесте да је посебно моделирање података битно за све ове друге аспекте, јер, било да радимо моделирање података наших база података или метаподатака којима се бавимо, моделирање података има улогу да играјте у свим тим осталим комадима о којима говоримо. И моделирање процеса такође има улогу у многим тим стварима, јер, поред разумевања самих података, морамо да разумемо и како се користе и то је начин на који нам моделирање процеса заиста помаже у томе.
Сада хајде да мало променимо зупчанике и разговарамо о архитектури предузећа. А модели су пресудни и за пословну архитектуру. И то заснивам на примеру и то је Зацхманов оквир који се врло брзо овде приказује. А кад ово погледате, овде видите неколико ствари. Видите шта, како, где, ко, када и зашто је врста скале на врху. А затим пролазите кроз детаљније нивое разраде, ако ћете, у погледу врста моделирања или врста ствари које разрађујете у погледу архитектуре предузећа, од врло високог контекстуалног нивоа, па све до детаљног нивоа, укључујући физичку примену. Ако погледате прве ступце, подаци који се односе на податке су веома интензивни. Како се покреће веома процес А ако погледате остале аспекте, користићете комбинацију моделирања процеса и података у смислу прикупљања остатка информација. Имаћете податке о свим тим различитим стварима, а за ваше процесе модела ће и ствари бити везане, попут места где се дешавају, одговорности. А такође, у смислу моделирања процеса који и у нашим алатима урадимо добро, то можете почети да везујете за циљеве и односе и пословна правила која покрећу те различите ствари које радите.
Из свеукупне перспективе Зацхмановог оквира, један од добрих начина да се о овоме такође размисли јесте да ли сте покретани моделима и заправо пролазите кроз различите нивое. Дакле, почињете са високим нивоом и контекстуалним. Затим се развијате према пословним моделима, доље до модела система, затим технолошких модела, а затим и врло детаљног приказа техничких модела. И опет, подаци представљају шта, процес је како и стварно је комбинација интеракција података и процеса која покрећу све остале карактеристике овде.
На основу тога, није случајност да се начин на који посматрамо идеју о архитектури предузећа заснива мало другачије него што то могу неки други. Често ћете чути за четири стуба пословне архитектуре као што су дата, набавка, пословна и техничка архитектура. На то гледамо мало другачије од тога. Архитектуру података сматрамо основним темељем који покреће сву архитектуру предузећа из два разлога. Прво, ту је и почело. Чак су ствари попут Зацхмановог оквира прерасле првенствено из архитектуре података, а затим прерасле и у друге аспекте архитектуре. И два, јер је темељна веза између процеса и података. Зато пословну архитектуру видимо као средишњи стуб архитектуре предузећа. И онда то, наравно, надопуњава архитектура апликација и техничка архитектура, који су апсолутно неопходни фактори који нам омогућавају да покренемо истинске могућности предузећа. Сада, када то посматрамо у смислу ЕР Студио Ентерприсе Теам Едитион-а, наше интегрисане платформе за моделовање, ево како то улази у игру. А ово је контекстни дијаграм на високом нивоу неких моделирања која ми радимо и неке од основа које стоје иза тога. И ово је заправо покренуто, то је заправо приказано у дијаграму процеса. Дакле, када погледамо посебно наш део архитектуре података и нашу пословну архитектуру доле, испоручујемо алате засноване на улогама.
А кад погледате наш алат за пословне архитекте доле у доњем левом углу, то обично раде пословни аналитичари и пословни архитекти. И обично се фокусирају на неке пословне процесе и почињу их истјерати. Али они су такође фокусирани на шта. Онда почињемо да радимо неко концептуално моделирање података и такву врсту ствари. Те компоненте концептуалног моделирања можемо искористити и пренети у наш алат за моделирање података и архитекту података, где су они даље разрађени у логичке моделе података и, на крају, физичке моделе како бисмо генерисали физичке базе података. А ми такође можемо да се повучемо па су концептуални модели надограђени и у простору пословне архитектуре. Веома важна ствар је да подржавамо различите врсте моделирања. Дакле, опет је БИ врло важан и подаци о језгри и такве врсте ствари, тако да заправо радимо и неке моделе, а такође као део тога радимо и моделирање линија података. Дакле, не само ЕТЛ у смислу како правите пресликавање из физичких модела у димензионалне моделе за складишта података или чак довођење ствари из ваших језгара података и гледање како то пресликавају, све те ствари можемо повезати заједно. Као и прослеђивање обрнутог инжењеринга са других платформи за моделирање, са великих платформи података.
А затим и ствари попут ЕТЛ алата, тако да заправо можемо почети добивати дијаграме линијских података директно из ЕТЛ спецификација које можете имати у свом окружењу. Такође је врло важно знати да смо морали проширити даље од релацијског моделирања. Имамо одређене платформе попут Хиве и посебно МонгоДБ, сада почињемо да причамо о продавницама докумената, где имамо концепте попут уграђених објеката и низова. Заправо смо проширили ознаку да бисмо могли да прихватимо и оне типове модела јер је то нереалан концепт. Све што смо створили у алату за архитектуру података у погледу артефаката података, било да су у питању логички ентитети или физичке таблице и њихови атрибути, може се такође поново вратити у моделирање пословне обраде. Дакле, док разрађујете моделе пословног процеса с високог нивоа и спуштате се на нижи ниво, заправо можете повезати стварне елементе података. Дакле, можете дјеловати, можемо одредити ЦРУД матрице онога што се заправо догађа. То вам даје животни циклус података о коме сам разговарао са креирањем, читањем, ажурирањем и брисањем на нивоу процеса. И тамо радимо потпуно моделирање БПМ процеса са сопственим сетом слојева, тако да можете почети да се повезујете у пословним стратегијама, пословним циљевима. Такође, можемо се повезати и у апликацијама које имплементирају ове пословне процесе, а све са аспекта заснованог на моделу.
Остале ствари су изузетно важне и у нашим моделима података. Овлаштене карактеристике управљања подацима или карактеристике квалитета података и управљање њима. Тамо можете дефинисати и изградити сопствене метаподатке за карактеристике које желите да пратите, а то значи да сада користите свој модел као нацрт да бисте то пребацили кроз целу своју организацију, у своја складишта метаподатака и све остало. И наравно, једно од ограничења моделовања, пре много година када је пуно нас започело у индустрији радећи то, јесте да ћемо производити ове моделе. Шта бисмо учинили? Исписали бисмо их, ставили бисмо их на зид, вероватно да чланови екипе деле и такве ствари. Права вредност овога је могућност да делимо и сарађујемо у нашим организацијама. Због тога имамо приступ вођен одлагалиштом где ћемо се пријавити и проверити наше моделе и радне просторе. И делимо их са нашим бирачима који су та организација, без обзира да ли су у питању други технички актери, пословни корисници и такве ствари. А такође то вежите у нашу платформу за сарадњу која се зове Теам Сервер.
Тако смо разговарали о ранијим пословним појмовницима и терминима и важности тога и развијању тог вокабулара за посао. То је све у Теам Серверу, где корисници, пословни корисници могу сарађивати под тим условима. Они су видљиви, могу се користити у архитектури података, на пример, у близини модела података и, наравно, велики број ових речника пословања потиче из неких речника података које смо креирали у нашим моделима података. То можемо потиснути - Такође, из алата за архитектуру података, полазиште је пословни глосар, где се могу даље усавршавати, а такође и са управљањем променама око њега.
То је било пуно. Само да сумирамо, неколико ствари о којима смо разговарали је да бисте испробали праву организациону зрелост, потребан вам је уравнотежен приступ који се састоји од зрелости података и зрелости процеса. Не можете једно без другог. Опет, фундаментално, морате имати обоје и на то се морате ослонити, посебно моделирање података и моделирање процеса како за архитектуру предузећа, тако и за управљање подацима и управљање процесима, као и за ваше организације. Ентерприсе архитектура заиста га повезује у погледу сагледавања ових различитих аспеката и перспектива. За то вам је потребна чврста основа за архитектуру података и потребно вам је интегративно моделирање процеса да би се осигурао пословни контекст и омогућило вам да покренете свој пословни процес и потрошњу података напред. Опет, важније него икад раније. Могу рећи, оно што је старо опет је ново. Дакле, моделирање података, моделирање процеса, подријетло, метаподаци и појмовници су основни за постизање овога, а ЕР / Студио Ентерприсе Теам Едитион је платформа за колаборацију која све то обједињује.
И с тим можемо прећи на питања.
Ериц Каванагх: У реду.
Рон Хуизенга: Идемо код тебе, Ериц.
Ериц Каванагх: Рон, морам да ти дам свој шешир за сав труд који уложиш у документовање ових различитих процеса и оквира. То је пуно материјала који имате тамо. Претпостављам да је велико питање које треба надгледати ове ствари у некој организацији, јер се дотиче толико различитих ствари. Ако схватите процесе, то ће бити главни оперативац или неко оперативно лице. Животни циклус података, мислите да ће то можда бити главни директор података. Ви додирујете толико различитих делова и толико различитих компоненти у послу. Како можете пронаћи праву особу или групу људи и да ли је то управни одбор? Шта је то? Шта нам можете рећи о томе ко би то требао радити у некој организацији?
Рон Хуизенга: Знате, то је занимљиво питање. Заправо можемо провести дан разговарајући о основаима различитих приступа тамо. Али нешто што сам дефинитивно видео, знате, док сам се саветовао пре него што сам ушао у улогу управљања производима, јесте кад сам погледао организацију, то је део проблема у томе што стекнете власништво и натерате људе да преузму власништво над тим. А кад погледамо дисциплине попут нашег моделирања података, па чак и моделирања пословних процеса, или чак у раним данима, дијаграмирање протока података и такве врсте ствари, то је израсло из ИТ-а. Али како смо се кретали напријед и мислим да сада све више и више схватамо да то уистину мора бити вођено пословним путем. Тако да стварно желите да власништво над овим послом буде у послу.
Овде ћу увриједити неке ИТ људе, али чврсто вјерујем да разлог зашто смо видјели еволуцију улоге главног службеника за податке јесте улога ЦИО-а у овој већини организација није успио. И то је због тога што је велики број ЦИО-ова технички усмерен на податке и процесе. Дакле, мислим да то заиста требате да имате, вероватно ће вам требати нека врста управног одбора у већим организацијама. Али ово заиста мора да буде у власништву предузећа. Направио бих аргумент да ваше пословање, ваше моделирање процеса, ваше моделирање података морају припадати послу, јер то вам даје могућност да осигурате да ИТ, који је чувар података и имплементира те процесе кроз оно што стварате, имате тај чекић да бисте били сигурни да ће се то догодити ако је уствари у власништву предузећа.
Ериц Каванагх: Да, мислим да бих се сложио с тим. Али Јен, шта мислиш о томе?
Јен Ундервоод: Па заиста је занимљиво. То је оно на што сам алудирао када сам рекао да је привлачење људи и њихова интерактивност вероватно једна од кључних ствари. У једном тренутку написао сам белу књигу о томе да је управљање БИ-ом са самопослуживањем врло слично овоме. Ствар је у томе да схватимо, да нађемо начин да мотивишемо људе, ону пословну вредност, да се они о њима брину. А онда кад виде или нађу, било да се ради о каталогу података или под било којим углом. Можда је смањење трошкова отпреме, стављање нечега за шта неко сматра одговорним у организацији, то је начин на који можете то да се старате. И да, посао апсолутно. Стручњаци из пословних предмета то ће направити или покварити.
Ериц Каванагх: То је тешко. Мислим да увек желите да имате овај конзорцијум интересних група из целе организације. Наравно, не желите анализу парализе. Не желите бирократију ради бирокрације. Оно што желите је да организација има акциони план и да те ствари документује. Знате, мислим да када почнете да говорите о моделирању пословних процеса, то је било вруће пре 25 година, али углавном се одвајало од стварног посла. Мислим да барем у неким индустријама можете много тога извући из стварног софтвера који покреће ствари. Али мислим да ових дана морамо пронаћи начин да уравнотежимо та два света, зар не, Рон? Желите да имате моделе процеса који су актуелни и ажурирани и који одражавају шта се заправо догађа. Тако да не желите да то буде само засебна вежба тамо где јесте, негде седи на полици. Али то је, некако, постаје помало изазовно, зар не? Зато што нису сви оперативни системи усклађени с таквом врстом извршног кода. Али шта мислите?
Рон Хуизенга: Апсолутно. И то је занимљиво јер једна од ствари коју гледам је када смо људи, знате, постали друштво тренутног задовољства. Људи мисле: „Ох, само ћемо изаћи и купити неке алате и направити ово за нас.“ Као да нећете куповати зрелост процеса. Нећете куповати зрелост података. То је тежак посао. Морате засукати рукаве и морате то учинити. А механизам да се то догоди је моделирање. Сувише је сложено да не бисте имали визуелни приказ, не само тренутног стања у којем радите, већ да бисте могли да дизајнирате како ћете побољшати те различите пословне процесе. Потребан вам је визуелни оквир да бисте могли да схватите какав ће утицај имати те промене.
Ериц Каванагх: То је заиста - само твеетирам; Тренутно цвркнем ово - „Нећете куповати зрелост процеса, нећете куповати зрелост података.“ Могу се у потпуности сложити са обе те ствари. А Јен, увео бих те за размишљање. И поставићу још једно питање поврх тога. Један од присутних пита се: шта се подразумева под предузећем вођеним процесом или зрелошћу процеса? Јен, можеш ли разговарати с тим?
Јен Ундервоод: Заправо могу мало боље да одговорим на претходно питање. Кад размислим, истина је речено, прво купујете алате. То је био тако сјајан, сјајан коментар, јер је тако истинит. Али оно што ћу рећи је много боље. Зато прегледавам мноштво решења и видим различите просторе и тестирам их. Оно што је све боље је откривање података, таговање и барем давање масивног стартања, а ово је, када кажем и мање болно, готово забавно. Замислите да је каталог података или МДМ пројекат забаван. И ви имате људе у организацији која користи ове податке, било да се ради о извештавању или о другим стварима и мислим да је неко чак и на линији рекао, хеј, прибавите људе који брину о свом индивидуалном плану развоја. Да, чак и подигни још један ниво. Узимамо ове ствари и кажемо да смо сада смањили погрешне пошиљке за 30 посто и тако смо уштедјели новац. Само боље управљамо нашим подацима. То су те врсте ствари и стављате новац око себе и то чините забавно. Или га чините занимљивим и релевантним за оно што раде. То је врста магије, мислим, недостаје у многим тим ангажманима који људи покушавају да то ураде у некој организацији, и то је застој.
Ериц Каванагх: Да, то је добра поента. И, Рон, натраг на ваш коментар пре неколико тренутака око важности визуелног оквира, мислим да је то апсолутно тачно јер је пуно пута, ако људи не могу нешто да виде, заиста је тешко замотати главу око онога што значи, и сигурно када почнете да говорите о сложеним процесима са међузависностима и контролним тачкама и свим тим стварима, морате то пресликати негде негде и идеално, то радите са софтвером који има функционалност уграђену у њега да би се каталогизовала, на пример, које су се трансформације десиле користећи различите линије од ове тачке до те тачке. Или шта је на овом контролном месту доступно. И некако референцирам своју историју у управљању ризицима тамо, где је контролна тачка било која тачка у процесу или било која опција или појединачни или софтверски програм где заиста можете нешто променити, зар не? Тако се зове контролна тачка. И мени је заиста драгоцено то што сте добили тај визуелни оквир. Јер тада можете да видите и неку врсту шетње и то вам само треба времена. Потребно је људском мозгу времена да управља тим стварима и да га заиста схвати и зато оптимизира, зар не?
Рон Хуизенга: Апсолутно. А да бих користио другачију аналогију за коју мислим да је у перспективи: ја сам помало зракопловна матица, па бих рекао, ако ово покушавате паралелно размишљати, размислите о изградњи 747 - или Аирбус 380, тако да не бирам једног продавца преко другог - размислите о томе како би било тешко то учинити на основу докумената који се састоје само од текста, а не цртежа и 3-Д ЦАД цртежа и свега тога то је заправо састављено заједно.
Ериц Каванагх: Да, то би било грубо. И Јен мора такође да говори.
Рон Хуизенга: Посао је исти, зар не?
Ериц Каванагх: Да, није тако. Јен мора да разговара са једним од ваших врућих подручја које волите да студирате, а то је визуализација. Морате бити у могућности да визуализујете нешто да бисте га потпуно разумели, чини ми се.
Јен Ундервоод: Много људи ради, да. Чак и само визуализација говори, шта каже, хиљаде речи или нешто слично. Кад то виде, могу да верују. И они то добијају.
Ериц Каванагх: Слажем се. А ја волим, Рон, начин на који си ово све повезала. Претпостављам да се поново питам, потребан вам је шампион у организацији и ко ће бити тамо, служи као веза са различитим групама. Дата стјуарди су нешто о чему често причамо - мислим да је то у, заиста важној улози, и мислим да је то улога која је привукла много више пажње у последње три или четири године, пошто смо некако ценили вредност података управљање, зар не? Тај управитељ података је неко ко може да разговара са бизнисом, али такође разуме системе, разуме животни циклус података, ту целу слику. И претпостављам да та особа може и треба да буде под влашћу генералног директора, зар не?
Рон Хуизенга: Да, и требаће вам вишефункционалан тим, зар не? Дакле, требаће вам људи који чине тим који ради или који је из различитих области које представљају техничку страну, знате, различите области пословања. И, знате, у зависности од врсте организације, ако имате канцеларију за управљање пројектима и велики број иницијатива које покреће ПМО, хтећете да се уверите да имате ПМО укључивање, као и само да би сви одржали хармонију и усклађивали начин на који раде на стварима.
Ериц Каванагх: Да, и знате, последња ствар, ставићу овај последњи слајд, оквир управљања. Имали смо питање судионика, недостају ли подаци са тог слајда? Је ли то да ли се на слајду подразумевају подаци или шта мислите о коментару да подаци недостају са слајда?
Јен Ундервоод: Не, и ово је само општи оквир управљања. У суштини, ово је из БИ простора за самопослуживање, па се подаци много тога подразумевају. То је само долазило из мог угла и моје перспективе и није толико усредсређено на страну података у састављању овога. Али подаци би сигурно били, кад би размислили о свим тим деловима било би података. Било да је то основа за податке, одговорност за коришћење података током целог процеса и током целог оквира.
Ериц Каванагх: Да, то нема смисла. И претпостављам да ћу вам поставити само последње питање док овде завршимо, Рон. Ако размислим о томе колико више информација и колико више података користимо ових дана и колико су далеке организације, колика је важност екосистема ових дана између партнера у каналима и како можемо да делимо информације кроз та партнерства и на мало брзо упућивање блоцкцхаина на ово - да се ствари не превише искомпликовају. Суштина је да се налазимо у све више повезаном свету, како из пословне перспективе, тако и из свакодневног живота. А по мени, то ће само још више повећати улоге јер организације заиста озбиљно схватају шта ви овде предлажете, која је њихова зрелост, где стоје и колико су удаљени у погледу кривуље и заиста искрени према себи, зар не? Јер ако не знате боље, не можете боље, а ако не размишљате о стварима, нећете знати боље, зар не?
Рон Хуизенга: Тачно. И претпостављам да би фраза коју бих користио била, вероватно ниси тако добра колико мислиш да јеси. То можда звучи оштро, али људи могу бити прилично оптимистични у вези с тим, али ако погледате стварно тешко и стварно добро, критичко самопроцењивање, мислим да ће свака организација пронаћи, знате, значајне празнине које имају треба да се обрати.
Ериц Каванагх: Морам се сложити. А један од наших колега вани је прокоментарисао важност метаподатака, података о подацима. Нема сумње у то. Метаподаци су љепило које држи све ове системе заједно, а ми још увијек никада нисмо у потпуности испуцали тај код и из доброг разлога, искрено, јер се метаподаци мијењају. Разликује се од система до система. Знате, што више покушавате да нормализујете своје податке, мислим да то постају мање тачни.
Дакле, тренутно смо у овом чудном свету и можда ћу претпоставити још једно питање теби, Јен, јер си пар пута поменуо каталоге података. I really love this new movement of data catalog technology that automatically scans your information systems, ascertains metadata column names, so on and so forth, and helps you to incrementally build up the strategic view of your data and your metadata in your systems. Because to me, to manually do that stuff, it's just, there's just too much. And you're never going to get to the top of that hill before the avalanche comes down on you and, you know, you either have normalized to the point of play-dough gray or you haven't normalized enough to where you really don't know what's going on. To me, using the machines, the machine learning that we keep talking about, that's going to be the key in the future to help us at least get a rope around enough of the data to have a good understanding of what's out there, right Jen?
Jen Underwood: Yeah, I do. I love these technologies. They're very, very cool. And then you think about it, it gives you that massive running start. And then you can crowdsource. You have your data stewards, you know, pulling ahead, whether they're adding their own documentation or this is the perspective out there, these are the changes. You know, saying these are the certified data sources to use for reporting. People can search and find the right data. It's really, really quite nice. And also helps to – when I think about business and how cryptic enterprise data management was when I was when I was doing DBA stuff – we used extended properties and SQL Server and scan with tools like IDERA's, right? To try to create a data catalog. But in DBA or data architects' version of, you know, whatever that value was or that column or field was, it certainly probably didn't match what the business was. So now having the business be able to really easily, you know, go in and find and manage and have everything be goal-based, it's really, I wish we would've had this a long time ago, quite frankly. So it's getting a lot better.
Ериц Каванагх: То је смешно. We've got another final comment from an audience member, saying perhaps blockchain will be the most valuable to put a stamp of authentication to metadata. That's a good point and, you know, blockchain really is amazing technology. I kind of view it as a sort of cohesive foundation for connecting a lot of the dots between systems and applications and so forth. And, you know, we're in the early stages of blockchain development, but we now see that it is spun off, of course, from this point originally where it came to the fore, and now you've got IBM working very hard on blockchain technologies. SAP has bought into all that. And really it's, it presents an opportunity for a deeper foundation and framework to connect all these systems and all these dots.
So, folks, have burned well over an hour. Thanks for staying along with us today, but we always like to answer your questions and get to all the commentary. We do archive all these webcasts for later viewing, so hop online to insideanalysis.com, where you can find the link to that. It should be up within a few hours, typically after the event. And we'll catch up to you next time. We got a couple more events coming up next week – lots of stuff going on. But that will bid you farewell, folks. Thanks for your time. Брини се. Збогом.
