Преглед садржаја:
- Дефиниција - Шта значи вештачка неуронска мрежа (АНН)?
- Техопедија објашњава вештачку неурону мрежу (АНН)
Дефиниција - Шта значи вештачка неуронска мрежа (АНН)?
Вештачка неуронска мрежа (АНН) је рачунски модел заснован на структури и функцијама биолошких неуронских мрежа. Информације које теку кроз мрежу утичу на структуру АНН-а зато што се неуронска мрежа промени - или учи у одређеном смислу - на основу тог улаза и излаза.
АНН се сматрају алатима за нелинеарно статистичко моделирање података у којима се моделирају сложени односи између улаза и излаза или се проналазе обрасци.
АНН је такође позната и као неуронска мрежа.
Техопедија објашњава вештачку неурону мрежу (АНН)
АНН има неколико предности, али једна од најпознатијих је чињеница да се заправо може научити из посматрања скупова података. На тај се начин АНН користи као алат за приближавање случајним функцијама. Ове врсте алата помажу у процени најисплативијих и идеалних метода за постизање решења уз дефинисање рачунарских функција или дистрибуција. АНН узима узорке података, а не читаве скупове података како би дошла до рјешења, што штеди и вријеме и новац. АНН-ови се сматрају прилично једноставним математичким моделима који побољшавају постојеће технологије за анализу података.
АНН имају три слоја који су међусобно повезани. Први слој се састоји од улазних неурона. Ти неурони шаљу податке на други слој, који заузврат шаље излазне неуроне у трећи слој.
Тренинг вештачке неуронске мреже укључује избор између дозвољених модела за које постоји неколико повезаних алгоритама.
