Преглед садржаја:
Дефиниција - Шта значи појачавање?
Процес подстицања укључује побољшање снаге програма машинског учења додавањем сложенијих или способнијих алгоритама. Овај процес може умањити пристраност и одступање у машинском учењу, што помаже у стварању ефикаснијих резултата.
Тецхопедиа објашњава појачавање
Процеси потицања усмјерени су на стварање бољих укупних програма машинског учења који могу дати прецизније резултате. Један од начина да се овај концепт посматра је у контексту слабог и снажног учења - где научници за податке тврде да се слаб ученик може претворити у снажног ученика или итерацијом или сажимањем учења, или неком другом врстом технике. На пример, спајање неколико слабијих алгоритама може резултирати јачим резултатом.
Специфични алгоритми попут АдаБоост или адаптивно појачавање користе ставке попут стабала одлука да би креативно уклопили јачу парадигму учења. То је идеја иза јачања и то је нешто што се често користи у еволуцији технологије машинског учења.
