Преглед садржаја:
Дефиниција - Шта значи Дееп Белиеф Нетворк (ДБН)?
Мрежа дубоких веровања (ДБН) је софистицирана врста генеративне неуронске мреже која користи ненадзирани модел машинског учења за постизање резултата. Ова врста мреже илуструје неке радове који су у посљедње вријеме урађени на коришћењу релативно необиљежених података за изградњу модела без надзора.
Техопедиа објашњава мрежу дубоких веровања (ДБН)
Неки стручњаци описују мрежу дубоких веровања као скуп ограничених Болтзманнових машина (РБМ) сложених једна на другу. Генерално, мреже дубоког веровања састављене су од различитих мањих ненадзираних неуронских мрежа. Једна од уобичајених карактеристика мреже са дубоким веровањем је да иако слојеви имају везе између њих, мрежа не укључује везе између јединица у једном слоју.
Геофф Хинтон, један од пионира овог процеса, карактеризира сложене РБМ-ове као систем који се може тренирати на „похлепан“ начин и описује мреже дубоких веровања као моделе „који извлаче дубок хијерархијски приказ података о тренингу“.
Генерално, ова врста ненадзираног модела машинског учења показује како инжењери могу да следе мање структуриране, робусније системе где нема толико обележавања података и да ли технологија мора да прикупи резултате засноване на случајним улазима и итеративним процесима.
