Преглед садржаја:
Дефиниција - Шта значи правило Делта?
Правило Делта у окружењу машинског учења и окружења неуронске мреже је специфична врста повратног ширења која помаже да се прочисте конективистичке МЛ / АИ мреже, правећи везе између улаза и излаза са слојевима вештачких неурона.
Делта правило је познато и као Делта учење правило.
Техопедија објашњава Делта правило
Генерално, повратно ширење има везе са прерачунавањем улазних тежина за вештачке неуроне коришћењем градијентне методе. Делта учење то ради користећи разлику између циљане активације и стварне добијене активације. Помоћу функције линеарне активације подешавају се мрежне везе.
Други начин да се објасни правило Делта је да се помоћу функције грешке врши учење спуштања у градијенту.
Туториал о Делта правилу објашњава да у основи упоређујући стварни излаз са циљаним излазом, технологија покушава пронаћи подударање. Ако нема подударања, програм уноси измене. Стварна примена правила Делта ће се разликовати овисно о мрежи и њеном саставу, али употребом линеарне функције активирања, Делта правило може бити корисно у рафинирању неких врста неуронских мрежних система с одређеним укусима бацкпропагације.
