Преглед садржаја:
- Дефиниција - Шта значи Скривени Марков модел (ХММ)?
- Техопедија објашњава модел скривеног Маркова (ХММ)
Дефиниција - Шта значи Скривени Марков модел (ХММ)?
Скривени Марков модел (ХММ) је врста статистичког модела који је варијација на Марковом ланцу. У скривеном Марковом моделу постоје "скривена" стања или непримећена, за разлику од стандардног Марков ланца где су сва стања видљива посматрачу. Скривени Маркови модели користе се за машинско учење и вађење података, укључујући говор, рукопис и препознавање гестикулације.
Техопедија објашњава модел скривеног Маркова (ХММ)
Скривени Марков модел развили су математичар ЛЕ Баум и његове колеге 1960-их. Попут популарног Марков ланца, и скривени Марков модел покушава предвидјети будуће стање променљиве користећи вероватноће на основу тренутног и прошлог стања. Кључна разлика између Марковског ланца и скривеног Марковског модела је та што стање у последњем није посматрачу директно видљиво, иако је резултат.
Скривени Марков модели користе се за задаће машинског учења и вађења података. Неки од њих укључују препознавање говора, препознавање рукописа, таговање дела говора и биоинформатику.
