П:
Како се компаније могу носити са „динамичком непредвидивошћу?“
А:У многим корпоративним ИТ ситуацијама, то је милионско питање - како се носити са динамичном непредвидивошћу која долази од стављања значајних количина операција дигиталног пословања у облак или виртуализационе системе.
ИТ професионалци обучени за процену и управљање системима облака и виртуализације биће упознати са широким спектром питања која воде до динамичке употребе ресурса. Прво, постоји однос између виртуелних машина и домаћина, те подешавање сервера и других компоненти система. Постоји природа вршне потражње за системима, као и прекида рада. Тада постоји скалабилност - како систем скале може искусити нешто што се назива ширење виртуелне машине или стварање пројекта када се створи више инстанци него што је потребно, што доводи до збрке у целом систему. Опћенито, динамично руковање радним оптерећењима узрокује властити хаос, хаос с којим се компаније морају проактивно бавити како би ефикасно користиле ресурсе. Поред тога, променљива употреба различитих апликација може од компаније захтевати да има стратегију уклањања апликација или да трпи захтеве застарелих апликација на систему.
С друге стране, једнака је једнака потражња. Компаније ће можда морати да се баве складиштењем слојева, где се врући или чешће коришћени подаци морају преместити у одређено подручје складиштења или друге врсте скупова података захтевају посебно руковање. Одређени подаци можда ће се морати ставити на засебни ниво. Све ово може захтевати значајне количине управљања у реалном времену. Ограничење меморије може проузроковати проблеме, а неправилни додјели виртуалних машина могу створити уска грла која ће можда требати ручно ријешити. У том смислу, системски администратори често играју улогу „саобраћајног полицајца“, покушавајући да усмјере радно оптерећење и задатке за обраду података на и ван датих ВМ-ова и домаћина у систему.
Компаније све то морају да раде док управљају безброј услуга популарних провајдера попут Амазон Веб Сервицес или Мицрософт Азуре.
Један од најосновнијих начина за решавање динамичке непредвидивости је ручно подешавање ових система у току времена. Многе компаније постале су проактивне у вези са браинстормингом и креативним подешавањем система визуелним погледом на то како виртуелне машине и друге компоненте делују у реалном времену. Ово може помоћи компанијама да почну да се баве и врше потражњу и друга питања.
Међутим, неке компаније које су извукле највише из облака или виртуализационих система почеле су да користе платформе за аутоматизацију које ће интелигентно извршити промене у ВМ додељивању или додељивању ресурса без сталног уноса од стране људског доносиоца одлука. Ови аутономни системи често укључују много визуелизације података, са контролним плочама и елементима извештавања који показују како се управља динамичком непредвидивошћу дигиталних система кроз принцип машинског учења.
