Преглед садржаја:
- Дефиниција - Шта значи вишедимензионална аналитичка обрада на мрежи (МОЛАП)?
- Техопедиа објашњава вишедимензионалну интернетску аналитичку обраду (МОЛАП)
Дефиниција - Шта значи вишедимензионална аналитичка обрада на мрежи (МОЛАП)?
Мултидимензионална аналитичка обрада на мрежи (МОЛАП) је врста мрежне аналитичке обраде (ОЛАП) која, попут релативне мрежне аналитичке обраде (РОЛАП), користи мултидимензионални модел података за анализу података. Разлика између МОЛАП-а и РОЛАП-а је у томе што МОЛАП захтева да се информације прво обраде пре него што се индексирају директно у вишедимензионалну базу података, док се РОЛАП уноси директно у релацијску базу података.
Техопедиа објашњава вишедимензионалну интернетску аналитичку обраду (МОЛАП)
Већина крајњих корисника преферира МОЛАП због његове боље брзине и одзивности корисника. Опћенито, ОЛАП-ови користе вишедимензионалне моделе података. Као резултат тога, корисници су у могућности да прегледају различите карактеристике и аспекте података. Док РОЛАП-ови користе релацијске базе података, то ограничава преглед података узастопним приступом и обради таблице за сваку значајку или аспект укупних података. У том случају, предност МОЛАП-а је његова способност да обрађује и складишти податке у вишедимензионалном низу. Сви могући аранжмани и комбинације података су приказани у пољу и могу им се директно приступити.
Кључне предности МОЛАП-а укључују:
- Одличан наступ. МОЛАП коцке су направљене за брзо проналажење података и стога су најбоље за операције "сечења и нарезивања".
- Способност брзог извршавања сложених рачунања, јер су претходно генерисане током стварања коцке.
Иако се чини да је МОЛАП бољи од осталих врста ОЛАП-а, ипак има неких недостатака. Будући да МОЛАП прво обрађује податке, време обраде у неким решењима може бити прилично дуготрајно, посебно када су у питању велике количине података. Такође се чини да имају потешкоће у упити модела с високим димензијама кардиналности.
