Преглед садржаја:
Дефиниција - Шта значи вишеструка регресија?
Вишеструка регресија је статистички алат који се користи за добивање вриједности критерија из неколико других неовисних или предвиђајућих варијабли. То је истовремено комбинација више фактора за процену како и у којој мери утичу на одређени исход.
Ова техника се распада када је природа самих фактора немерљиве или чисте шансе.
Техопедија објашњава вишеструку регресију
Примјери вишеструке регресије обилују у стварном животу. На пример, зонски планер жели да зна како на вредност кућа утичу фактори попут просечног дохотка домаћинства у околини, квадратуре куће, површине куће и године изградње. Након што све ово нацрта у систем који може извршити вишеструку регресију, он открива да су фактори који највише утичу на продајну цену куће квадратни снимак и просечан приход у околини. Вишеструка регресија можда чак иде и даље и показује му да на куће са високим ценама утичу иста два фактора у много већој мери него куће ниже и средње цене.
Други пример је фирма за регрутацију која покушава одредити одговарајућу накнаду. Открива да су променљиве предиктора за плату тренутна зарада, број људи које је запослени надгледао и висина одговорности за запосленог. Фирма може да користи вишеструку регресију да открије да је тренутна плата потенцијалног радника најважнија одредница плате коју ће особа бити спремна да прихвати на новом послу.
Међутим, вишеструка регресија непоуздана је у случајевима када постоји велика могућност да на исходе утичу немерљиви фактори или чиста случајност. На пример, не можемо тачно да користимо регресију да бисмо израчунали у којој ће мери различити фактори (стање економије, инфлација, просечни расположиви доходак, прогнозе зараде компанија итд.) Утицати на индекс берзе за тачно 20 година. Једноставно је превише непознаница у механици тих спољних фактора.
