Преглед садржаја:
Дефиниција - Шта значи надзирано учење?
Надзирано учење је метода која се користи како би се омогућило машинама да класификују предмете, проблеме или ситуације на основу повезаних података који се уносе у машине. Машине се напајају подацима као што су карактеристике, обрасци, димензије, боја и висина предмета, људи или ситуације понављајући све док машине не буду у стању да изврше тачне класификације. Надзирано учење је популарна технологија или концепт који се примењује на сценарије из стварног живота. Надзирано учење користи се за пружање препорука о производима, сегментирање купаца на основу података о клијентима, дијагностицирање болести на основу претходних симптома и обављање многих других задатака.
Техопедиа објашњава супервизирано учење
Током учења под надзором, машини се дају подаци, познати као подаци о обуци у језику за рударјење података, на основу којих машина врши класификацију. На пример, ако је за класификацију воћа потребан систем, добијају му се подаци о тренингу као што су боја, облици, димензија и величина. На основу ових података могло би се класифицирати воће.
Обично систем захтева више понављања таквог процеса да би могао да врши тачну класификацију. Будући да су класификације у стварном животу као што су откривање превара на кредитној картици и класификација болести сложени задаци, машинама су потребни одговарајући подаци и неколико понављања сесија учења како би се постигле разумне способности.
