Преглед садржаја:
- Дефиниција - Шта значи аналитика понашања корисника и ентитета (УЕБА)?
- Техопедиа објашњава аналитику понашања корисника и ентитета (УЕБА)
Дефиниција - Шта значи аналитика понашања корисника и ентитета (УЕБА)?
Аналитика понашања корисника и ентитета (УЕБА) је врста модела машинског учења који може помоћи у спречавању цибер-нападача откривањем сигурносних аномалија. УЕБА користи напредну анализу, обједињује податке из записника и извештаја и прегледава пакете, токове, датотеке и друге врсте информација, као и одређене врсте претњи да би утврдио да ли ће неке врсте активности и понашања вероватно представљати цибер-напад .
Техопедиа објашњава аналитику понашања корисника и ентитета (УЕБА)
Као што неки стручњаци истичу, аналитика понашања корисника и ентитета односи се на различите врсте софтверске и хардверске архитектуре. Може да прати корисничке налоге, рад са уређајима крајњих тачака или да буде уграђен у апликације и мреже. Ови модели помажу у откривању одређених врста аномалија које могу указивати на злонамјерно понашање. Ова врста аналитике је такође систем учења, који користи могућности машинског учења за изградњу боље сигурности од понављајуће употребе.
Технички стручњаци називају аналитику понашања корисника и ентитета бољим моделом за откривање напада и тврде да ће он омогућити тачније откривање лоших актера који прете мрежама.
