Преглед садржаја:
- Дефиниција - Шта значи процена квалитета података (ДКА)?
- Тецхопедиа објашњава процену квалитета података (ДКА)
Дефиниција - Шта значи процена квалитета података (ДКА)?
Процјена квалитета података (ДКА) је поступак научно и статистички евалуираних података да би се утврдило да ли испуњавају квалитету потребну за пројекте или пословне процесе и одговарајуће су врсте и количине да би могли заиста да подрже планирану употребу. Може се сматрати скупом смерница и техника које се користе за описивање података, дат контекст апликације и за примену процеса за процену и побољшање квалитета података.Тецхопедиа објашњава процену квалитета података (ДКА)
Процена квалитета података (ДКА) излаже проблеме са техничким и пословним подацима који омогућавају организацији да правилно планира стратегије чишћења и обогаћивања података. Ово се обично ради да би се одржао интегритет система, стандарди осигурања квалитета и брига о поштовању прописа. Опћенито, питања техничког квалитета као што су недосљедна структура и стандардна издања, подаци који недостају или недостају задати подаци и погрешке у пољима података лако је уочити и исправити, али сложенијим питањима треба приступити са дефиниранијим процесима.
ДКА се обично изводи ради поправљања субјективних питања везаних за пословне процесе, попут генерисања тачних извештаја, и ради обезбеђивања да процеси вођени подацима и подацима зависе од очекиваног.
ДКА процеси усклађени су са најбољом праксом и низом предуслова, као и са пет димензија квалитета података:
- Тачност и поузданост
- Могућност сервисирања
- Приступачност
- Методолошка исправност
- Уверавања интегритета
