Преглед садржаја:
- Дефиниција - Шта значи екстремна машина за учење (ЕЛМ)?
- Тецхопедиа објашњава екстремну машину за учење (ЕЛМ)
Дефиниција - Шта значи екстремна машина за учење (ЕЛМ)?
Екстремна машина за учење (ЕЛМ) је посебна врста конфигурације машинског учења у којој се наноси један или више слојева. ЕЛМ укључује број скривених неурона којима су улазни тегови додељени насумично. Екстремне машине за учење користе концепт случајних пројекција и рани перцептрон модели да би урадили одређене врсте решавања проблема.
Тецхопедиа објашњава екстремну машину за учење (ЕЛМ)
ЕЛМ је повратна неуронска мрежа, што значи да подаци иду само у једном правцу кроз низ слојева. Структура ЕЛМ-а не захтева подешавање параметара мреже. Присталице ЕЛМ-ова тврде да су ове мреже за пренос на много начина у стању да надмаше мреже користећи бацкпропагацију, где се информације враћају кроз мрежу. ЕЛМ-ови могу бити корисни за задатке класификације, логичке регресије, кластерирања и више.
| Бесплатно преузимање: Машинско учење и зашто је то важно |
