П:
Како се обучавају цхатботи?
О:Скоро сви су комуницирали са цхатботом, било кроз личне асистенте попут Аппле-ове Сири или преко одељења за услуге купцима, али како изгледају тако паметни? Постоји неколико начина на које АИ програмери могу обучити ове ботове да дају реалне одговоре.
Најједноставнији начин дизајнирања робота је да он одговори на унапред програмирани распон одговора. Ово је био приступ који је користио програм ЕЛИЗА Јосепха Веизенбаума (1923–2008) развијен у 1960-им.
ЕЛИЗА је била намијењена симулацији рогеровског психотерапеута. Програм је могао да одговори само према унапред програмираним „скриптама“, али су многи корисници сматрали да је ефекат толико реалан да су инсистирали на томе да је ЕЛИЗА заиста интелигентна.
То је названо „ефекат ЕЛИЗА“.
Истраживања у АИ омогућила су далеко софистицираније приступе развоју цхатботова, који им омогућавају да „уче“ како од података о обуци које пружају програмери, тако и од корисничких уноса.
Узмимо пример цхатбота који се користи за одељење за услуге купца софтверске компаније. Боту ће се најпре достављати информације из сопствених ресурса компаније: документација, често постављана питања, е-поруке, транскрипти за ћаскање, за почетак.
Робот неће бити ограничен на оно што програмери дају, као што је то био ЕЛИЗА. Моћи ће да научи из стварних интеракција са купцима користећи природну обраду језика (НЛП).
Чак и са аутоматским учењем, и даље ће постојати подручја где ботови наилазе на проблеме. Људи ће морати повремено тренирати робота користећи надгледано учење. С обзиром на нејасноће у људским језицима, тешко ће се изградити цхатбот који би могао да ради потпуно без надзора.
Људски корисник ће вероватно морати да провери резултате четбота за тачност, посебно у пословном контексту. Ипак, ови цхатботи биће флексибилнији од програма заснованог на чисто правилима као што је ЕЛИЗА.
Напредак у машинском учењу и обради природног језика могао би ове цхатботе у будућности учинити још интелигентнијима.
