П:
Како се цхатботи носе с акцентима?
О:Појавом нових и софистициранијих цхатботова током последњих неколико година, људи из многих индустрија проматрају како цхатботи напредују, како постижу напредак у интерактивном говорном одговору (ИВР) и како то утиче на малопродају као и на бројне друге индустрије .
Једно од главних релевантних питања је како се цхатботи носе са акцентима. Регионални и светски језички акценти су камен спотицања за ове технологије од почетка. Особито када су цхатботи били рудиментарнији у погледу алгоритама за обраду природног језика (НЛП), лако су их збуњивали нагласком који значајно мења фонеме говора. Данас, уз стално развијање алгоритама, цхатботови су постали много отпорнији.
Ево неких главних начина на које су инжењери и заинтересоване стране радили како би помогли цхатботовима да обраде акценте.
Прва је путем таргетирања. Многе компаније које се баве разноврсном клијентелом поставиће више система - покушаће да преусмере потрошаче или друге крајње кориснике ка систему који одговара њиховом дијалекту и језику, како би избегли проблеме на више језика.
Међутим, циљање може учинити само толико. Други кључни начин на који компаније раде на прочишћавању цхатбота је триангулација - и то је нешто што је помогло цхатботовима да освоје проблем с нагласком.
Троуглавање фонема помаже у пружању прецизнијих резултата. Размислите на овај начин - ако цхатбот наиђе на глас рођеног Индијца који се преселио у Сједињене Државе и говори енглески језик са изразитим индијанским нагласком, машина ће се морати носити са разликама, на пример, ласкавијим, ширим „а“ звучи да матерњи индијски говорци тешко савладају енглески језик. Цхатбот који има већу сложеност у изолирању фонема може одабрати тачке проблема и тачније их „дијагностицирати“ тако да неће пропустити читаву реч или фразу. То је више тачно за алгоритам него за људско биће: Многи слушаоци људи обично су збуњени било којим нагласним разликама.
Изолирањем и бављењем фонема дубљом технологијом могу се наћи више „истинитих одговора“ или одговора, али постоји још један важан начин да цхатботови могу да реше проблем реаговања на глас са нагласком - или неки други „проблем“.
Када је разумевање мање од пуног, један од кључних фактора је како технологија реагује. Најосновнији ИВР цхатботи из прошлости били су склони стално изговарати „Извини, нисам то разумио“. Данашње рафиниране цхатботове вјероватније ће пружити итеративни одговор, било да ескалирају позив човјеку, било да дају дјеломичне одговоре или, опет, покушавају изоловати проблем.
Помоћу циљања, триангулације и добре тријаже, цхатботови могу добити много тачнију бављеност акцентима и свим другим идиосинкразијама које позивају. Ово ће променити свет „виртуалних помоћника“ који је у прошлости био мање него импресиван већини несретних позиваца.
