Преглед садржаја:
- Дефиниција - Шта значи оптимизација роја честица (ПСО)?
- Техопедија објашњава оптимизацију ројева честица (ПСО)
Дефиниција - Шта значи оптимизација роја честица (ПСО)?
Оптимизација ројева честица (ПСО) је стохастичка метода заснована на популацији која помаже у проблемима оптимизације. Моделиран је по природним процесима, попут јата птица или кретања школама риба.
Техопедија објашњава оптимизацију ројева честица (ПСО)
Оптимизација ројева честица делује са сет изведивих решења и ограничења у вези са проблемом оптимизације. Проблем са оптимизацијом мора да има циљни услов - тада алгоритам ради на решавању проблема и пружању најбољих вредности.
Оптимизација ројева честица развијена је 1995. године од Руссела Еберхарда и Јамеса Кеннедија. Ови истраживачи су започели са рачунарским симулацијама јата птица, а затим су радили на усавршавању алгоритма на основу овог истраживања. Сада оптимизација ројева честица може помоћи инжењерима да реше све врсте проблема машинског учења на основу идеје да ће праћење различитих „честица“ или, на пример, делова мреже пеер-пеер, пружити увидљиве увиде.
