Древ ће се представљати на Самиту о великим подацима о иновацијама, 30. и 31. јануара у Лас Вегасу: хттп://аналитицс.тхеиегроуп.цом/бигдата-ласвегас, заједно са говорницима из Обаме за Америку, Бест Буи, ЛинкедИн, Тхе Нев Иорк Тимес, Нокиа, Битли, Барнес & Ноблес, Валмарт Лабс и многи други.
Линк за регистрацију: хттп://бит.ли/Зс3вмс
Интервју је водио Георге Хилл и објављен је у часопису Биг Дата Инноватион Магазине.
Каква је реакција била на ваша предвиђања?
Већина реакција усредсредила се на разлику у тачности између оних који смо проучавали испитивања јавног мњења и предвиђања популарних стручњака и коментатора "осећај утробе". На дан избора, аналитичари података попут мене, Нате Силвер (блог Нев Иорк Тимес ФивеТхиртиЕигхт), Симон Јацкман (Универзитет Станфорд и Хуффингтон Пост) и Сам Ванг (Принцетон Изборни конзорцијум) поставили су Обамине шансе за поновни избор на преко 90% и тачно предвидели 332 изборна гласа за Обаму као највероватнији исход. У међувремену, стручњаци попут Карла Ровеа, Георге Вилла и Стевеа Форбеса рекли су да ће Ромнеи победити - а у неким случајевима и лако. Ово је довело до разговора о "победи за кванте", за коју се надам да ће донети и на будуће изборе.
Како оцењујете алгоритам који се користи у вашим предвиђањима?
Мој модел предвиђања проценио је резултате гласања државе и последњи изборни глас, сваког дана кампање, почев од јуна. Желео сам да процена ових предвиђања буде што је могуће праведнија и објективнија - и да ми не остави ниједну просторију ако греше. Дакле, отприлике месец дана пре избора, објавио сам на својој веб локацији сет од осам критеријума за процену који бих користио када се резултати сазнају. Како се испоставило, модел је радио савршено. Преко лета је предвиђало да ће Обама освојити све своје државе из 2008, минус Индиана и Северна Каролина, и једва се одвојио од те прогнозе, чак и након што је подршка Обами порастала нагоре у септембру, а потом је попустио после прве председничке дебате.
Количина података коју су током ове кампање користили и независни аналитичари и тимови кампања била је огромна, какве последице то има за употребу података у 2016. години?
Кампања 2012. доказала је да се вишеструким, разноликим изворима квантитативних информација може успешно управљати, веровати им и успешно примењивати у различитим циљевима. Странци смо могли унапријед предвидјети исход избора. Унутар кампање било је огромних напретка у циљању бирача, праћењу мишљења, прикупљању средстава и одазиву бирача. Сада када знамо да ове методе могу успети, мислим да нема повратка назад. Очекујем да ће извештачи и коментатори кампање много озбиљније схватити агрегацију анкета. И иако се чини да Обама и демократи тренутно имају предност у технологији предизборне кампање, био бих изненађен ако републиканци не би брзо дохватили то.
Мислите ли да је успех ове кампање вођене подацима значио да руководиоци кампања сада морају бити аналитичар и стратег?
Руководиоцима кампања можда неће бити потребно да буду и сами аналитичари, али они би требали више да цене како се подаци и технологија могу искористити у њихову корист. Кампање су одувек користиле истраживање анкете за формулисање стратегије и мерење осећања гласача. Али сада је на располагању читав низ других моћних алата: веб локације за друштвено умрежавање, базе података о бирачима, мобилни паметни телефони и маркетинг путем е-поште, ако набројимо само неколико. И то је поред недавног напретка у методологијама анкетирања и статистичком моделирању мишљења. Тренутно се у америчкој кампањској политици дешава много иновација.
Успели сте да предвидите резултате избора 6 месеци унапред, шта мислите који је реални максимални временски оквир за прецизно предвиђање резултата користећи ваше аналитичке технике?
Отприлике четири или пет месеци је отприлике толико дуго колико нас наука сада пушта; и то чак помало и гура. Пре тога, анкете нису довољно информативне о евентуалном исходу: превише људи је или неодлучно или није почело да обраћа пажњу на кампању. Историјски економски и политички фактори за које се показало да су у корелацији са исходима избора такође почињу да губе своју предиктивну моћ када једном пређемо границу од отприлике 4-5 месеци. Срећом, то још увек даје довољно времена за планирање стратегије и доношење одлука о расподјели њихових ресурса.
