П:
Да ли ће напредак машинског учења подстаћи постављање скупа података на више платформи?
А:О чему причамо када говоримо о машинском учењу и АИ у послу?
Много различитих људи има различита мишљења - и то заиста зависи од контекста пословања. Међутим, када говорите о могућностима вештачке интелигенције у целини, могуће је да се рашчисти нека конфузија и двосмисленост у вези с тим како предузећа имају тенденцију да користе ове потпуно нове технологије.
| Бесплатно преузимање: Машинско учење и зашто је то важно |
У чланку о Вентуре Беату под називом „Не верујте хипи око АИ у послу“, писац Вивек Вадхва нуди прилично снажну оптужницу идеје да је савремене АИ системе лако уградити у пословне процесе.
"Већина пословних проблема се не може претворити у игру", пише Вадхва. „Имате више од два играча и нема јасних правила. Исходи пословних одлука ретко су јасан добитак или губитак, а превише је променљивих … Данашњи АИ системи дају све од себе да опонашају функцију неуронских мрежа људског мозга, али то раде на ограничен начин. "
Истичући да је „АИ добар само колико и подаци које добија“, Вадхва истиче врло видљиво мишљење. Вештачка интелигенција није „мишљење попут људског“. Уместо да умножава аспекте људске мисли путем софистицираније употребе информација. И даље је структуиран око улаза и излаза.
Међутим, Вадхва такође даје занимљив знак да говори о једном од најперспективнијих аспеката вештачке интелигенције у данашњем пословном свету.
Вадхва користи мега-малопродају Амазон као пример. Говорећи о томе како компанија Амазон преузима податке из различитих силоса и преноси их на интерактивне дестинације, Вадхва сугерира да обједињавање свих тих података по одјелима може бити иновација у областима корисничке службе, пословне интелигенције и још много тога.
„Амазон решава проблем који имају многе компаније - раздвојиле су острвце података“, пише Вадхва.
Другим речима, узимање скупова података на платформама и њихова примена у архитектури једна је од највећих тренутних улога софтвера за вештачку интелигенцију и може представљати неке од најбољих случајева примене у пословању у наредних неколико година. Субјект вештачке интелигенције можда се неће моћи у потпуности понашати и понашати се као човек - али има веома моћне способности повезане са шкрипањем података и развојем увида.
Предузећа ових дана такође много говоре о уједињеној трговини и обједињеној комуникацији. Постоји идеја да се консолидацијом свих њихових канала и помажући им да постану интерактивни, компаније позиционирају за агилну конкуренцију у наредној деценији. Ово је поново нешто што вештачка интелигенција може да помогне. Може да обрађује различите скупове података и распоређује их тамо где су им потребни на помало аутоматизован и самостално вођен начин. На веома широком нивоу, вештачка интелигенција скида терет са руководилаца и усмерава сопствене операције на различите убедљиве начине.
Имајући то у виду, напредак машинског учења је сигуран како би промовисао употребу скупова података на платформама у циљу иновација. Иако се друге велике улоге и процеси можда спуштају од штуке, то ће вероватно у кратком року бити главни аспект машинског учења и АИ.
