Преглед садржаја:
- Дефиниција - Шта значи Дееп Цонволутионал Инверсе Грапхицс Нетворк (ДЦ-ИГН)?
- Техопедија објашњава дубоку конволуцијску обрнуту графичку мрежу (ДЦ-ИГН)
Дефиниција - Шта значи Дееп Цонволутионал Инверсе Грапхицс Нетворк (ДЦ-ИГН)?
Инволуционарна графичка мрежа дубоке конволуционе технологије (ДЦ-ИГН) је посебна врста конволуционе неуронске мреже која има за циљ повезивање графичких приказа са сликама. Стручњаци објашњавају да дубока конволуционарна инверзна графичка мрежа користи парадигму "визија као инверзна графика" која користи елементе попут осветљења, локације објекта, текстуре и других аспеката дизајна слике за веома софистицирану обраду слике.
Техопедија објашњава дубоку конволуцијску обрнуту графичку мрежу (ДЦ-ИГН)
Инверзно обрнута графичка мрежа има модел који укључује „кодер“ и „декодер“ - то је врста неуронске мреже која користи различите слојеве за обраду улаза за излазне резултате. Типична неуронска мрежа укључује улазни слој, скривене слојеве и излазни слој. Инволуционарна графичка мрежа дубоке конволуционе употребе иницијалне слојеве за кодирање кроз различите завоје користећи максимално удруживање и затим користи следеће слојеве за декодирање са одвајањем. Кроз овај процес, мрежа користи „привремене варијабле на сцени“ и аспекте спуштања у градијенту и уназад ширења како би научио како представити аспекте слика.
Што се тиче популарних апликација дубоко конволуционарних инверзних графичких мрежа, ове мреже се често користе за стварање променљивих излаза за објект као што је, на пример, људско лице. Тренирајући модел, дубока завојна инверзна графичка мрежа може развити динамички мотор за приказ на основу аспеката као што су угао и нијанса. Крајњи резултат је интелигентнија способност манипулације софистицираним тродимензионалним сликама.
