Преглед садржаја:
- Велики подаци о енергетској ефикасности и на страни потрошача
- Сечење индустријског енергетског отпада
- Окретање: Центри података и енергетски отпад
Велики подаци су велике вести на више нивоа. Док већина предузећа мисли на велике податке у смислу како може да повећа своје најновије линије, велики подаци имају моћ да ураде много више од стварања циљанијег оглашавања. У ствари, велики подаци могли би решити неке од највећих проблема са којима се суочавамо на глобалном нивоу, укључујући и енергетски отпад.
Када је у питању чиста технологија, велики подаци су по свом потенцијалу надмашили алтернативне изворе енергије и електричне аутомобиле. Способност прикупљања и интерпретације огромних количина података о потрошњи енергије већ је резултирала иновативним иновацијама за уштеду енергије и за потрошаче и за енергетске добављаче - а ове технологије су спремне да у блиској будућности постану софистицираније и раширеније.
Велики подаци о енергетској ефикасности и на страни потрошача
Енергетска ефикасност је важно питање за многе потрошаче и предузећа. Што мање енергије троше, више новца штеде, па се буквално исплаћује за смањење трошења енергије. Поред свакодневних навика уштеде енергије код искључивања светла, уређаја и кућних рачунара када се не користе, потрошачи се окрећу енергетски ефикасним моделима за све, од отварача гаражних врата до система грејања и хлађења куће.
Историјски проблем енергетске ефикасности куће и пословања био је недостатак детаљних података о потрошњи енергије. Гријање и хлађење отпада на отприлике 50 посто укупне потрошње енергије у Сједињеним Државама, али чак и та потрошња енергије је сезонска, а осталих 50 посто није предалеко разбијено. Месечни рачуни за комуналне услуге само показују колико су укупне енергије потрошили домаћинства у току 30 дана - а не како се користи или где би могла да се троши.
Ту долазе велики подаци. Паметни сензори могу дати прецизне податке о потрошњи енергије у домаћинству, праћење и извештавање не само о томе колико енергије се користи, већ и када се употреба догоди - или чак и колико вас кошта да оставите радну површину код куће због осам сати док идете на посао. Ови подаци могу се представити путем веб и мобилних платформи, омогућавајући потрошачима да уоче отпад и контролирају потрошњу енергије чак и када нису код куће.
Један популаран пример је паметни термостат Нест. Дизајнирани од стране бивших Аппле-ових инжењера, уређај врши оно што су требали програмирати термостати, али никад није успео да учини довољно корисним. Омогућава вам да држите термостат да буде затворен када никоме није потребна додатна топлота или хлађење, и подесите га да се окреће на праву температуру када то желите, попут пре него што се јутарњи аларм угаси или када се вратите кући с посла . Поред тога, Нест термостат „учи“ ваше преференције и врши аутоматизована прилагођавања на основу ваших историјских подешавања.
Ова врста технологије може се користити за паметнија светла, фрижидере, гаражна врата, клима уређаје, саксије, травњаке и друге. Такође показује потенцијал великих података за стварање комплетних паметних домаћинстава која раде на максималној енергетској ефикасности. (То је део онога што се назива Интернет ствари. Сазнајте више у Шта је $ # @! Интернет ствари ?!)
Сечење индустријског енергетског отпада
Поред енергетске ефикасности потрошача, велики подаци имају потенцијал да помогну комуналним компанијама да остваре паметније управљање енергијом. Уз праве податке, комуналије могу максимизирати ефикасност преоптерећених мрежа и одржавати их без проблема, без потребе да уливају новац у нове погоне.
Комуналије одржавају напајање 24/7. Међутим, флуктуирајући захтјеви за енергијом захтијевају да имају резервни капацитет да удовоље шиљцима потражње, попут усред врућег љетног дана или преко хладних зимских ноћи. Тренутно решење за већину комуналних предузећа је употреба „врхунских биљака“. Спорно током већег дела године, а скупо активирање, врхунске електране могу коштати и до осам пута више мегавата / сат од енергије која није постигнута, а да не спомињемо додатна загађења која стварају током рада.
Велики подаци могу смањити или елиминисати ослањање комуналних предузећа на врхунске биљке. Кроз паметне бројила и алгоритме који се баве спољним факторима попут времена, комуналије могу преусмерити небитну употребу електричне енергије у не-највећа времена, смањујући вршне потребе и задржавајући сву потрошњу енергије на главним мрежама.
Уз паметније управљање енергијом, комуналије би такође могле да добију стварну вредност из алтернативних извора енергије као што су ветар и солар. Велики извори података могу помоћи услужним програмима да аутоматски надокнаде периоде у којима се не ствара природна енергија. Предиктивно моделирање с великим подацима може омогућити услужним програмима да прецизније израчунају узорке ветра и сунца и оптимизирају дизајн и локацију ветротурбина и соларних панела.
Окретање: Центри података и енергетски отпад
Једно од кључних питања које би могло спријечити потенцијал великих података за рјешавање проблема енергетског отпада лежи у самим великим подацима или, барем, у начину на који се стварају велики подаци. Ове незамисливе количине података производе центри података, који су, наравно, потребни за рад. И многи дата центри троше више енергије него што их користе.
Попут комуналних услуга, дата-центри раде и раде 24 сата дневно. Топлина је озбиљно питање. Са стотинама масивних сервера који производе топлотну енергију, објекти се морају непрестано хладити да би се спречио физички распад инфраструктуре. Ипак, већина података центара не ради на енергетској ефикасности. Заправо, извештај Нев Иорк Тимеса за 2012. годину утврдио је да уместо да надокнађују промену потражње, већина података центара ради максимално ефикасно 24 сата и троши 90% или више енергије извучене из мреже.
Дата центри и дигитална економија тренутно троше око 10% светске енергије. Ако би велики подаци требало да реше проблем енергетског отпада, индустрија мора вежбати пре него што проповеда и прво окреће своје алате за ефикасност на себе и проналази начине за смањење потрошње електричне енергије и побољшање укупне употребе енергије без ризика пропадања у снабдевању.
Упркос овим препрекама, велики „зелени“ потенцијал великих података је огроман. Улазак у зеленији, енергетски ефикаснији свет можда је само питање бољег разумевања начина на који користимо енергију и где је најчешће трошимо.
